medigraphic.com
ENGLISH

Revista Cubana de Hematología, Inmunología y Hemoterapia

ISSN 1561-2996 (Digital)
ISSN 0864-0289 (Impreso)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2021, Número 4

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cubana Hematol Inmunol Hemoter 2021; 37 (4)


El uso del factor Bayes en la investigación clínica de hematología

Ramos VCA
Texto completo Cómo citar este artículo

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 8
Paginas: 1-4
Archivo PDF: 179.30 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

Al Director:

Las versiones breves de instrumentos de evaluación son controversiales, pero representan un importante aliado para la práctica profesional por varios motivos; por ejemplo, cuando no se cuenta con los recursos y el tiempo suficiente para evaluar con un test completo, porque prescinden de ítems redundantes, reducen la fatiga, frustración y aburrimiento de responder repetidamente ítems muy parecidos. Los procesos para obtener evidencias de validez de las versiones breves deben generar una mayor credibilidad de las propiedades de medición que sean reproducibles más allá de la intención del muestreo o mayor nivel de error aleatorio en pequeños datos muestrales.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Martínez Triana R, García Hernández A, Zaneti Díaz P, Machado Almeida T, Castillo González D. Calidad de vida relacionada con la salud en niños hemofílicos: construcción y validación de un cuestionario. Rev Cubana Hematol Inmunol Hemoter. 2020;36(2):1-14. Disponible en: http://revhematologia.sld.cu/index.php/hih/article/view/1035

  2. Ly A, Raj A, Etz A, Gronau QF, Wagenmakers E-J. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci. 2018;1(3):367-74. DOI: https://doi.org/10.1177/2515245918779348

  3. Marsmamn M, Wagenmakers E-J. Bayesian benefits with JASP. Eur J Dev Psychol. 2017;14:545-55. DOI: https://doi.org/10.1080/17405629.2016.1259614

  4. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.

  5. Goss-Sampson MA. Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students. University of Amsterdam: JASP team; 2020. Disponible en: http://static.jasp-stats.org/Manuals/Bayesian_Guide_v0_12_2_1.pdf

  6. Nuzzo RL. An introduction to Bayesian data analysis for correlations. PM&R. 2017;9(12):1278-82. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmrj.2017.11.003

  7. Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP: BMC Med Res Methodol. 2020;20:1-12. DOI: https://10.1186/s12874-020-00980-6

  8. Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology. Innov Aging. 2019;3(4):igz036 DOI: https://10.1093/geroni/igz036




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Cubana Hematol Inmunol Hemoter . 2021;37

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...