medigraphic.com
ISSN 2007-5057 (Impreso)
Investigación en Educación Médica

2024, Número 51

<< Anterior Siguiente >>

Inv Ed Med 2024; 13 (51)


Desarrollo y validación de un Cuestionario de Preparación Integral para Servicio en Comunidades Olvidadas (C-PISCO)

Flores-Cohaila JA, Miranda-Chávez B, Huaman-Ramírez KE, Copaja-Corzo C, Rivarola-Hidalgo M

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 35
Paginas: 61-71
Archivo PDF: 750.05 Kb.


RESUMEN

Introducción: Cada año cerca de 5,000 médicos generales se enlistan al servicio rural urbano marginado, este representa una transición a una práctica y evidencia las competencias no logradas. Al momento no existe instrumento para evaluar la preparación de los médicos ante este nuevo desafío.
Objetivo: Desarrollar y validar el cuestionario de preparación integral para servicio en comunidades olvidadas (C-PISCO) para la evaluación de competencias autopercibidas de médicos generales de Perú.
Método: Diseñamos un cuestionario con base en el perfil de competencias esenciales del médico del ministerio de salud del Perú. Se administró a 190 médicos generales que realizaron el servicio rural obligatorio entre 2020 y 2023. Realizamos la evaluación de estructura y consistencia con un análisis gráfico exploratorio (AGE), análisis factorial exploratorio (AFE) y omega de McDonald.
Resultados: El C-PISCO se fundamentó en el perfil de competencias esenciales del médico del ministerio de salud del Perú, otorgando evidencias de validez de contenido. Fue sometido a evaluación por médicos recién graduados del SERUMS para la validez de apariencia. Finalmente, el AGE evidenció 3 dominios: médico clínico, médico integral y médico promotor de la salud, con 15 ítems en total, demostrando validez de constructo. Además, se encontró una confiabilidad de 0.94 en la prueba de omega de McDonald.
Conclusiones: El C-PISCO presenta evidencias de validez para medir competencias autopercibidas en médicos generales. El análisis gráfico exploratorio mostró tres dimensiones: médico clínico, médico promotor de la salud y médico integral. El C-PISCO podría ser usado para evaluar las necesidades formativas de médicos generales, dado que, en nuestro contexto, es el único instrumento diseñado para este fin.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Ruano AL, Rodríguez D, Rossi PG, Maceira D. Understandinginequities in health and health systems in latin americaand the caribbean: a thematic series. Int J Equity Health.Diciembre de 2021;20(1):94. s12939-021-01426-1. https://doi.org/10.1186/s12939-021-01426-1

  2. Dávila-Cervantes CA, Agudelo-Botero M. Health inequalitiesin latin america: persistent gaps in life expectancy. LancetPlanet Health. El 1 de diciembre de 2019;3(12):e492-3.https://doi.org/10.1016/s2542-5196(19)30244-x

  3. Abramo l, Cecchini S, Ullmann H. Addressing health inequalitiesin Latin America: the role of social protection.Cienc Saude Coletiva. Mayo de 2020;25(5):1587-98. https://doi.org/10.1590/1413-81232020255.32802019

  4. Frehywot S, Mullan F, Payne PW, Ross H. Compulsory serviceprogrammes for recruiting health workers in remote and ruralareas: do they work? Bull world health organ. El 1 de mayo de2010;88(5):364-70. https://doi.org/10.2471%2FBLT.09.071605

  5. Minsa. Normativa sobre serums [internet]. 2023 [consultadoel 28 de septiembre de 2023]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/minsa/colecciones/669

  6. Núñez M, Mendoza P, Del Campo J, Chilca M. Efecto delprograma serums en la equidad de la distribución de recursoshumanos del primer nivel de atención en Perú. An Fac Med.Octubre de 2021;82(4):290-300. http://dx.doi.org/10.15381/anales.v82i4.22019

  7. Mendoza-Chuctaya G, Mejía CR, Cano-Pucapuca J. Differencesin the enam grade and the university weighted averagein applicants to the peruvian rural health service, 2008-2015.Educ Medica. 2019;20:104-9. 10.1016/j.edumed.2017.10.016

  8. Taype-Rondán Á, Inga-Berrospi F, Casiano Celestino R,Bastidas F. Percepción de médicos recién egresados sobrelas habilidades clínicas adquiridas durante el pregrado enLima, Perú. Rev Médica Chile. Abril de 2015;143(4):540-2.http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872015000400019.

  9. Nieto-Gutiérrez W, Zafra-Tanaka JH, Pacheco-Barrios K,Taype-Rondan A. Self-perception of competences in clinicalpractice among recently graduated physicians from Lima,Peru. Heliyon. Noviembre de 2020;6(11):e05424. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05424

  10. Zafra-Tanaka JH, Pacheco-Barrios K, Inga-Berrospi F, Taype-Rondan A. Self-perceived competencies in the diagnosis andtreatment of mental health disorders among general practitionersin Lima, Peru. Bmc Med Educ. El 16 de diciembre de2019;19(1):464. https://doi.org/10.1186/s12909-019-1900-8

  11. Chávez Agurto P. Competencias interculturales del profesionalde salud serumista. An Fac Med. Enero de 2022;83(1):54-7. http://dx.doi.org/10.15381/anales.v83i1.21328

  12. Bustamante García M, Inga-Berrospi F, Bazán Guzmán M,Cuba-Fuentes S, Bustamante García M, Inga-Berrospi F, etal. Factores asociados a la percepción de competencias gerencialesen médicos peruanos recién egresados. Rev CuerpoMéd Hosp Nac Almanzor Aguinaga Asenjo. Diciembrede 2021;14(4):447-51. http://dx.doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2021.144.1319

  13. Romero-Robles MA, Soriano-Moreno DR, García-GutiérrezFM, Condori-Meza IB, Sing-Sánchez CC, Bulnes Álvarez SP,et al. Self-perceived competencies on evidence-based medicinein medical students and physicians registered in a virtualcourse: a cross-sectional study. Med Educ Online. Diciembre de2022;27(1):2010298. https://doi.org/10.1080/10872981.2021.2010298

  14. Bendezu-Quispe G, Mari-Huarache LF, Taype-Rondan Á,Mejía CR, Inga-Berrospi F. Percepción de médicos que realizanel servicio rural y urbano-marginal de salud en Perúsobre el primer nivel de atención. Rev Perú Med Exp SaludPública. El 3 de febrero de 2021;37:636-44. http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2020.374.5294

  15. Dirección general de personal de la salud. M de SP. Documentotécnico: perfil de competencias esenciales que orientanla formación de los profesionales de la salud [internet].2021 [consultado el 6 de septiembre de 2023]. Disponible en:https://tinyurl.com/2bf9eqol

  16. Eysenbach G. Improving the quality of web surveys: the checklistfor reporting results Of Internet E-Surveys (Cherries).J Med Internet Res. El 29 de septiembre de 2004;6(3):e34.https://doi.org/10.2196/jmir.6.3.e34

  17. Burger J, Isvoranu AM, Lunansky G, Haslbeck JMB, EpskampS, Hoekstra RHA, et al. Reporting standards forpsychological network analyses in cross-sectional data.Psychol methods. Agosto de 2023;28(4):806-24. https://doi.org/10.1037/met0000471

  18. Orcan f. Exploratory and confirmatory factor analysis:which one to use first? Eğitimde ve psikolojide ölçme vedeğerlendirme derg. El 28 de diciembre de 2018;9(4):414-21.0.21031/epod.394323

  19. Golino HF, Epskamp S. Exploratory graph analysis: a new approachfor estimating the number of dimensions in psychologicalresearch. Plos one. El 8 de junio de 2017;12(6):e0174035.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0174035

  20. Auerswald M, Moshagen M. How to determine the numberof factors to retain in exploratory factor analysis: a comparisonof extraction methods under realistic conditions.Psychol Methods. Agosto de 2019;24(4):468-91. https://doi.org/10.1037/met0000200

  21. Cosemans T, Rosseel Y, Gelper S. Exploratory graph analysis forfactor retention: simulation results for continuous and binarydata. Educ Psychol Meas. El 1 de octubre de 2022;82(5):880-910.https://doi.org/10.1177/00131644211059089

  22. Epskamp S, Borsboom D, Fried EI. Estimating psychologicalnetworks and their accuracy: a tutorial paper. BehavRes Methods. Febrero de 2018;50(1):195-212. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0862-1

  23. Hevey D. Network analysis: a brief overview and tutorial.Health Psychol Behav Med. 6(1):301-28. https://doi.org/10.1080/21642850.2018.1521283

  24. Epskamp S, Fried EI. A tutorial on regularized partial correlationnetworks. Psychol Methods. Diciembre de 2018;23(4):617-34. https://doi.org/10.1037/met0000167

  25. Hudson G, Alexander P. Eganet: exploratory graph analysis– a framework for estimating the number of dimensions inmultivariate data using network psychometrics. [consultadoel 17 de agosto de 2023] disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/EGAnet/EGAnet.pdf

  26. Revelle W, Revelle M. Package “psych” [internet]. 2023 [consultadoel 17 de agosto de 2023]. Disponible en: https://cran.rproject.org/web/packages/psych/index.html

  27. Epskamp S, Cramer AOJ, Waldorp LJ, Schmittmann VD,Borsboom D. Qgraph: network visualizations of relationshipsin psychometric data. J Stat Softw; 48. epub ahead ofprint 2012. 10.18637/jss.v048.i04.

  28. Batt A, Williams B, Rich J, Tavares W. A six-step modelfor developing competency frameworks in the healthcareprofessions. Front med. El 14 de diciembre de 2021;8:789828.https://doi.org/10.3389/fmed.2021.789828

  29. Lepre B, Palermo C, Mansfield KJ, Beck EJ. Stakeholder engagementin competency framework development in healthprofessions: a systematic review. Front med. El 12 de noviembrede 2021;8:759848. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.759848

  30. Team NK. Exploring the acgme core competencies (part 1of 7) [internet]. Nejm knowledge+. 2016 [consultado el 18 deseptiembre de 2023]. Disponible en: https://knowledgeplus.nejm.org/blog/exploring-acgme-core-competencies/

  31. Royal college of physicians and surgeons of Canada. CanmedsFramework [internet]. [consultado el 18 de septiembrede 2023]. Disponible en: https://www.royalcollege.ca/ca/en/canmeds/canmeds-framework.html

  32. Urteaga DPD. Programas prioritarios de recursos humanosen salud a evaluar.

  33. Legón M de la R, Vega González N, Brito Gómez l. El paradigmamédico social y la competencia comunicativa del profesionalde ciencias médicas. Rev Habanera Cienc Médicas.Septiembre de 2010;9(3):433-40.

  34. Thomas PA, Kern DE, Hughes MT, Tackett S, Chen BY, Editores.Curriculum development for medical education: asix-step approach. Fourth edition. Baltimore: Johns HopkinsUniversity Press; 2022. 372 p.

  35. Flores-Cohaila J, Rivarola-Hidalgo M. El desempeño académicoprevio como predictor del examen nacional de medicina:un estudio transversal en Perú. Fem ed impresa. 2022;25(6):243-7. https://dx.doi.org/10.33588/fem.256.1244




2020     |     www.medigraphic.com