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ISSN 2395-8979 (Digital)
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2024, Número 26

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CuidArte 2024; 13 (26)


Estructura metodológica de tesis de licenciatura en enfermería en dos instituciones educativas

Arvizu-Vieyras NM, Trujillo JA, Alonso-Ricardez A
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 36
Paginas:
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PALABRAS CLAVE

Educación en Enfermería, Investigación Metodológica en Enfermería, Tesis académica, Tesis electrónicas.

RESUMEN

Introducción. La Estructura Metodológica (EM) de las tesis desarrolladas con enfoque cuantitativo, es definida como la integración coherente del diseño de investigación, tipo y cantidad de variables, mediciones, tamaño muestral, técnica de muestreo aplicado y plan de análisis estadístico, con la finalidad de dar respuesta a una pregunta de investigación que permita aceptar o rechazar una hipótesis lógicamente planteada. Objetivo. Comparar la EM aplicada en tesis de Enfermería con enfoque cuantitativo realizadas en la FESI y en la ENEO, de la UNAM durante el periodo 2017 a 2019. Metodología. Se realizó un estudio bibliométrico descriptivo, transversal y comparativo. La variable aleatoria se denominó EM mientras que la variable fija se denominó Institución Educativa (FESI y ENEO). Población. Conjunto de estudiantes de la carrera de Enfermería de la FESI y de la ENEO que realizaron tesis. Unidad de análisis. Tesis que se encuentran en resguardo en formato digital y de acceso libre en la Plataforma TESIUNAM de donde se extrajeron 52 para su lectura y análisis. Resultados. De manera general, en ambas instituciones la EM de las tesis puede considerarse similar. Sin embargo, existe mayor diversidad en la ENEO, asi como tesis de mayor complejidad. Conclusión. Las estructuras metodológicas de las tesis en la FESI son frecuentemente básicas a muy básicas. Se observa una tendencia al desarrollo de tesis con estructuras metodológicas complejas a muy complejas, básicamente por la utilización de diseños cuasi-experimentales y experimentales, análisis multivariados, muestreos probabilísticos, tamaños de muestras grandes y planes estadísticos coherentes en la ENEO.


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