2026, Número 1
Comportamiento de la letalidad de COVID-19 durante la pandemia en los 32 estados de la República Mexicana
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 14
Paginas: 15-22
Archivo PDF: 2044.96 Kb.
RESUMEN
Introducción: en diciembre de 2019 en Wuhan, China, se identificó un nuevo coronavirus, el SARS-CoV-2, éste se propagó a nivel mundial. En México, la investigación epidemiológica y experimental ha sido limitada. Dada la diversidad económica, social y étnica de las 32 entidades federativas mexicanas, se vuelve crucial analizar el comportamiento de la pandemia de COVID-19 en los diferentes estados. Objetivo: el objetivo principal de este estudio fue analizar las frecuencias de casos positivos y la letalidad asociada a COVID-19 en los distintos estados de México, para identificar aquellos estados con los índices de letalidad más elevados. Material y métodos: para este estudio se utilizó la base de datos abierta de la Dirección General de Epidemiología de México, de marzo 2020 hasta septiembre de 2023. Se analizaron los casos positivos diagnosticados por PCR, por antígenos, por dictaminación clínica o asociación epidemiológica. Se calcularon las tasas de letalidad a nivel nacional, estatal y se realizó un análisis de agrupamiento jerárquico. Resultados: del año 2020 hasta septiembre de 2023, se registraron 6’338,991 casos positivos y 326,261 defunciones a nivel nacional (letalidad del 5%). La letalidad nacional mensual a principios del año 2020 fue alta de aproximadamente 12%, disminuyendo gradualmente hasta el 5%. Se observó una heterogeneidad en la letalidad entre los dientes estados de la república, con rangos desde más del 20%. El análisis de clúster identificó estados con baja, media y alta letalidad. No se encontraron diferencias significativas en la mayoría de las comorbilidades entre los grupos de letalidad, aunque sí en la condición ambulatoria e hipertensión. Conclusiones: se observó una heterogeneidad en la letalidad de COVID-19 entre los estados de México, se presentaron estados como. La condición ambulatoria y la prevalencia de hipertensión podrían haber desempeñado un papel en las disparidades regionales entre otros factores que en este estudio no se analizaron.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Breslin N, Baptiste C, Gyamfi-Bannerman C, Miller R, MartinezR, Bernstein K, et al. Coronavirus disease 2019 infection amongasymptomatic and symptomatic pregnant women: two weeksof confirmed presentations to an affiliated pair of New YorkCity hospitals. Am J Obstet Gynecol MFM, 2020;2(2):100118.doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100118.
Escalera-Antezana JP, Lizon-Ferrufino NF, Maldonado-AlanocaA, Alarcón-De-La-Vega G, Alvarado-Arnez LE, Balderrama-Saavedra MA, et al. Lancovid Clinical features of the firstcases and a cluster of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)in Bolivia imported from Italy and Spain. Travel Med InfectDis. 2020;35:101653.
Mendez-Dominguez N, Alvarez-Baeza A, Carrillo G.Demographic and health indicators in correlation to interstatevariability of incidence, confirmation, hospitalization, andlethality in Mexico: preliminary analysis from imported andcommunity acquired cases during COVID-19 outbreak. Int JEnviron Res Public Health. 2020;17(12):4281. doi: 10.3390/ijerph17124281.