2025, Número 4
Rev Nefrol Dial Traspl 2025; 45 (4)
Evaluación del desempeño de una herramienta basada en modelos de lenguaje grande para recomendaciones nutricionales en enfermedad renal crónica
Callegari CM, García G, Milano C, Leibovich J, Cardone F
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Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 10
Paginas: 173-178
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RESUMEN
Introducción: El manejo nutricional de la enfermedad renal crónica (ERC) constituye un componente esencial del tratamiento; sin embargo, su implementación enfrenta múltiples desafíos debido a la complejidad de las recomendaciones dietéticas y la escasez de profesionales especializados. Los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) ofrecen la posibilidad de complementar la consulta profesional mediante herramientas de asistencia virtual, pero su desempeño específico en el área de nutrición renal aún no ha sido evaluado adecuadamente. Objetivo: Evaluar el desempeño de NutriRenal, un asistente virtual basado en un modelo de lenguaje grande ajustado mediante un prompt diseñado por expertos, mediante la evaluación realizada por nutricionistas especializadas en ERC en la respuesta a consultas relacionadas con nutrición en pacientes con ERC. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo, transversal, donde tres nutricionistas especializadas evaluaron 211 respuestas generadas por NutriRenal a preguntas elaboradas por médicos nefrólogos. Las respuestas fueron clasificadas en tres dimensiones: comprensibilidad, completitud y coherencia con la evidencia científica, utilizando una escala del 1 al 3. Se analizaron las diferencias antes y después del ajuste del prompt, así como por estadio de ERC, presencia de diabetes y evaluador. Resultados: Tras el ajuste del prompt, NutriRenal presentó un desempeño elevado: el 99% de las respuestas fueron calificadas como adecuadas en comprensibilidad, el 86,7% en completitud y el 95,2% en coherencia con la evidencia científica. Estas mejoras fueron estadísticamente significativas respecto al prompt original. El desempeño fue homogéneo entre los distintos subgrupos evaluados, destacándose una mejor puntuación en pacientes con diabetes. Conclusiones: NutriRenal mostró un desempeño robusto tras el ajuste del prompt, generando respuestas de alta calidad según los criterios profesionales evaluados. Su implementación podría constituir un valioso complemento a la consulta nutricional tradicional en pacientes con ERC. No obstante, son necesarios estudios adicionales en contextos clínicos reales para validar su impacto en la práctica clínica cotidiana.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)