2025, Número 2-3
Arch Med Urg Mex 2025; 17 (2-3)
Inteligencia artificial en los servicios de urgencias: entre la promesa y la responsabilidad
Loria-Castellanos J, Cerón-Apipilhuasco A
Texto completo
Cómo citar este artículo
10.35366/122676
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 9
Paginas: 92-94
Archivo PDF: 162.92 Kb.
FRAGMENTO
ESTIMADO EDITOR:La medicina de urgencias se caracteriza por la necesidad de tomar decisiones clínicas rápidas y de alta precisión en entornos marcados por incertidumbre diagnóstica, información incompleta y elevada presión asistencial. En este contexto complejo y dinámico, el médico urgenciólogo debe priorizar, establecer diagnósticos sindrómicos e iniciar intervenciones terapéuticas oportunas, frecuentemente con un margen mínimo de error y con implicaciones clínicas inmediatas. Estas condiciones sitúan a la medicina de urgencias como un escenario altamente sensible a fallas en la toma de decisiones y, por tanto, como un campo estratégico para la incorporación de tecnologías avanzadas.
En este marco, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta con creciente evidencia para apoyar procesos clínicos críticos, incluyendo la optimización del triage, la estratificación del riesgo y la predicción temprana del deterioro fisiológico. Diversos modelos basados en aprendizaje automático han demostrado capacidad para integrar grandes volúmenes de datos clínicos como signos vitales, variables fisiológicas y antecedentes con el fin de generar alertas predictivas y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)