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2025, Número 5

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salud publica mex 2025; 67 (5)


Impacto de nuevos fármacos y calidad de la atención en trabajadores con diabetes

Ortiz-Brizuela E, Vera-Zertuche JM, Gutiérrez-Díaz H, Domínguez-Zárate H, Krug-Llamas E, Arizmendi-Uribe E, Vázquez-Espinoza C, Basilio-Lara LA, De Lucio-Ortega AJ, Pedrero-Moreno H, Vieyra-Romero W, Hernández-Ávila M
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 39
Paginas: 494-505
Archivo PDF: 386.41 Kb.


PALABRAS CLAVE

diabetes mellitus, calidad de la atención, control glucémico, hipoglucemiantes, iSGLT-2, arGLP-1, iDPP-4.

RESUMEN

Objetivo. Evaluar el impacto de nuevos medicamentos para el control glucémico y las oportunidades de mejora en la calidad de la atención de personas trabajadoras con diabetes mellitus (DM) en tratamiento oral y con acceso ininterrumpido a la seguridad social. Material y métodos. Estudio de cohorte retrospectivo (2021-2023). Se analizaron cambios en HbA1c y glucosa plasmática tras la adición de nuevos medicamentos para el control glucémico a la monoterapia con metformina, mediante un análisis de diferencias en diferencias. También se evaluaron la frecuencia de pruebas de seguimiento, el cumplimiento de metas terapéuticas y la consistencia en el suministro de tratamiento en esta población. Resultados. De 297 929 personas trabajadoras con DM en tratamiento anuaoral y con acceso ininterrumpido a la seguridad social, 57.5% (171 408) permanecieron en monoterapia con metformina o añadieron un segundo medicamento durante el periodo de estudio. De ellos, sólo 2.6% (4 502) y 12.1% (20 791) contaban con mediciones pre y pos intervención de HbA1c y glucosa plasmática, respectivamente. El uso de iSGLT2 se asoció con reducciones de 0.6 puntos porcentuales en HbA1c (IC95%: -0.7,-0.4) y 14.1 mg/dL en glucosa (-16.6,-11.5); iDPP-4 con reducciones de 0.6 (-0.7,-0.5) y 16.6 (-18.1,-15.1), respectivamente, y arGLP-1 con reducciones de 0.3 (-0.7,0.02) y 12.5 (-18.2,-6.8), respectivamente. Conclusión. El uso de los nuevos medicamentos se asoció con una mejoría en el control glucémico de esta población. Se identificaron diversas áreas de oportunidad para mejorar la calidad de la atención, incluyendo la baja frecuencia de seguimiento por laboratorio.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Collaborators GBDD. Global, regional, and national burden of diabetesfrom 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematicanalysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023;402(10397):203-34. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)01301-6

  2. Basto-Abreu A, Reyes-García A, Stern D, Torres-Ibarra L, Rojas-MartínezR, Aguilar-Salinas CA, et al. Cascadas de tamizaje y atención de la diabetestipo 2 en México. Salud Publica Mex. 2024;66(4):530-8. https://doi.org/10.21149/16209

  3. Ahmad E, Lim S, Lamptey R, Webb DR, Davies MJ. Type 2 diabetes.Lancet. 2022;400(10365):1803-20. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01655-5

  4. American Diabetes Association Professional Practice C. 1. Improving careand promoting health in populations: standards of care in diabetes-2024.Diabetes Care. 2024;47(suppl 1):S11-S9. https://doi.org/10.2337/dc24-S001

  5. American Diabetes Association Professional Practice C. 3. Preventionor delay of diabetes and associated comorbidities: standards of carein diabetes-2024. Diabetes Care. 2024;47(suppl 1):S43-S51. https://doi.org/10.2337/dc24-S003

  6. American Diabetes Association Professional Practice C. 2. Diagnosis andClassification of Diabetes: Standards of Care in Diabetes-2024. DiabetesCare. 2024;47(suppl 1):S20-S42. https://doi.org/10.2337/dc24-S002

  7. American Diabetes Association Professional Practice C. 4. Comprehensivemedical evaluation and assessment of comorbidities: standards of carein diabetes-2024. Diabetes Care. 2024;47(suppl 1):S52-S76. https://doi.org/10.2337/dc24-S004

  8. American Diabetes Association Professional Practice C. 10. CardiovascularDisease and Risk Management: Standards of Care in Diabetes-2024. DiabetesCare. 2024;47(suppl 1):S179-S18. https://doi.org/10.2337/dc24-S010

  9. American Diabetes Association Professional Practice C. 11. Chronickidney disease and risk management: standards of care in diabetes-2024.Diabetes Care. 2024;47(suppl 1):S219-S30. https://doi.org/10.2337/dc24-S011

  10. American Diabetes Association Professional Practice C. 6. Glycemicgoals and hypoglycemia: standards of care in diabetes-2024. Diabetes Care.2024;47(suppl 1):S111-S25. https://doi.org/10.2337/dc24-S006

  11. Rojas-Martínez R, Escamilla-Nuñez C, Castro-Porras L, Gómez-VelascoD, Romero-Martínez M, Aguilar-Salinas CA. Cardiovascular risk factorsand vascular complications in adults with earlyand late-onset diabetes inMexico. Ensanut 2018. Salud Publica Mex. 2024;66(3):277-87. https://doi.org/10.21149/15786

  12. Instituto Mexicano del Seguro Social. Informe al Ejecutivo Federal y alCongreso de la Unión sobre la situación financiera y los riesgos del InstitutoMexicano del Seguro Social 2023-2024. México: IMSS, 2024 [citadodiciembre 23, 2024]. Disponible en: https://www.imss.gob.mx/conoce-alimss/informe-2023-2024

  13. Instituto Mexicano del Seguro Social. Dictámenes de invalidez segúnnaturaleza de la lesión, 2016-2022. En: Memoria Estadística 2022. CapítuloVII Salud en el Trabajo. Cuadro VII.39a. México: IMSS [citado julio 10,2024]. Disponible en: https://www.imss.gob.mx/conoce-al-imss/memoriaestadistica-2022

  14. American Diabetes Association Professional Practice C. 9. Pharmacologicapproaches to glycemic treatment: standards of care indiabetes-2024. Diabetes Care. 2024;47(suppl 1):S158-S78. https://doi.org/10.2337/dc24-S009

  15. Instituto Mexicano del Seguro Social. Conoce al IMSS. México: IMSS[citado junio 27, 2024]. Disponible en: https://www.imss.gob.mx/conoceal-imss

  16. Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. Ley del SeguroSocial. Nueva Ley publicada en el Diario Oficial de la Federación el 21de diciembre de 1995, con últimas reformas publicadas el 7 de junio de2024. Secretaría General, Secretaría de Servicios Parlamentarios. México:Cámara de Diputados [citado enero 2, 2024]. Disponible en: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LSS.pdf

  17. Doubova SV, Borja-Aburto VH, Guerra-y-Guerra G, Salgado-de-Snyder VN, González-Block MA. Loss of job-related right to healthcareis associated with reduced quality and clinical outcomes of diabeticpatients in Mexico. Int J Qual Health Care. 2018;30(4):283-90. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzy012

  18. Ortiz-Brisuela E. Impacto de nuevos fármacos y calidad de la atenciónen trabajadores con diabetes bajo seguimiento continuo en el IMSS.Cuadros I, II, III y IV. Figshare, 2025 [citado septiembre 12, 2024]. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29081789.v1

  19. Sayers A, Ben-Shlomo Y, Blom AW, Steele F. Probabilistic record linkage.Int J Epidemiol. 2016;45(3):954-64. https://doi.org/10.1093/ije/dyv322

  20. Medina-Chávez JH, Vázquez-Parrodi M, Mendoza-Martínez P, Ríos-MejíaED, de Anda-Garay JC, Balandrán-Duarte DA. [Integrated Care Protocol:Prevention, diagnosis and treatment of diabetes mellitus 2]. Rev Med InstMex Seguro Soc. 2022;60(supl 1):S4-S18 [citado julio 10, 2024]. Disponibleen: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35135039

  21. Hess LM, Raebel MA, Conner DA, Malone DC. Measurement of adherencein pharmacy administrative databases: a proposal for standard definitionsand preferred measures. Ann Pharmacother. 2006;40(7-8):1280-8.https://doi.org/10.1345/aph.1H018

  22. Sikka R, Xia F, Aubert RE. Estimating medication persistency using administrativeclaims data. Am J Manag Care. 2005;11(7):449-57 [citado julio10, 2024]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16044982

  23. Rothbard S, Etheridge JC, Murray EJ. A tutorial on applying thedifference-in-differences method to health data. Curr Epidemiol Rep.2024;11(2):85-95. https://doi.org/10.1007/s40471-023-00327-x

  24. Linden A. Assessing medication adherence using Stata. Stata J.2019;19(4):820-31. https://doi.org/10.1177/1536867x19893625

  25. Hanley JA, Negassa A, Edwardes MD, Forrester JE. Statistical analysisof correlated data using generalized estimating equations: an orientation.Am J Epidemiol. 2003;157(4):364-75. https://doi.org/10.1093/aje/kwf215

  26. Doubova SV, Borja-Aburto VH, Guerra YGG, Salgado-de-Snyder VN,González-Block M. Loss of job-related right to healthcare is associated withreduced quality and clinical outcomes of diabetic patients in Mexico. Int JQual Health Care. 2018;30(4):283-90. http://doi.org/10.1093/intqhc/mzy012

  27. Sun CA, Taylor K, Levin S, Renda SM, Han HR. Factors associated withmissed appointments by adults with type 2 diabetes mellitus: a systematicreview. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021;9(1):e001819. https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2020-001819

  28. Levine SD, Shapiro D, Brown CE, Tenney L. Employer engagementstrategies to promote and add evidence-based chronic disease preventionand management programs as a covered benefit. Occup Health Sci.2024;8(2):365-82. https://doi.org/10.1007/s41542-024-00185-z

  29. Instituto Mexicano del Seguro Social. Entornos Laborales Seguros ySaludables (ELSSA). Desarrollo Conceptual. México: IMSS Published online[citado septiembre 12, 2024]. Disponible en: https://www.imss.gob.mx/sites/all/statics/elssa/infografias/Desarrollo_Conceptual_ELSSA.pdf

  30. Sacks DB, Arnold M, Bakris GL, Bruns DE, Horvath AR, Lernmark A, etal. Guidelines and recommendations for laboratory analysis in the diagnosisand management of diabetes mellitus. Clin Chem. 2023;69(8):808-68.https://doi.org/10.1093/clinchem/hvad080

  31. Bouma M, Dekker JH, de Sonnaville JJ, van der Does FE, de Vries H,Kriegsman DM, et al. How valid is fasting plasma glucose as a parameter ofglycemic control in non-insulin-using patients with type 2 diabetes? DiabetesCare. 1999;22(6):904-7. http://doi.org/10.2337/diacare.22.6.904

  32. Pérez-Cuevas R, Doubova SV, Suarez-Ortega M, Law M, Pande AH, EscobedoJ, et al. Evaluating quality of care for patients with type 2 diabetesusing electronic health record information in Mexico. BMC Med InformDecis Mak. 2012;12:50. https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-50

  33. Presley CA, Khodneva Y, Juarez LD, Howell CR, Agne AA, Riggs KR,et al. Trends and predictors of glycemic control among adults with type2 diabetes covered by Alabama Medicaid, 2011-2019. Prev Chronic Dis.2023;20:E81. https://doi.org/10.5888/pcd20.220332

  34. Seinfeld J, Sobrevilla A, Rosales ML, Ibáñez M, Ruiz D, Penny E, et al.Economic burden of type-2 diabetes in Peru: a cost-of-illness study valuingcost differences associated with the level of glycemic control. Expert RevPharmacoecon Outcomes Res. 2024;24(5):661-9. https://doi.org/10.1080/14737167.2024.2333337

  35. Batista-Tonaco LA, Velasquez-Melendez G, Dias-Moreira A, Drumond-Andrade FC, Carvalho-Malta D, Felisbino-Mendes MS. Awareness ofthe diagnosis, treatment, and control of diabetes mellitus in Brazil.Rev Saude Publica. 2023;57(1):75. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057005167

  36. García-Ulloa AC, Cárdenas-Fragoso JL, Hernández-Juárez D, Serrano-Pérez NH, Blancarte-Jaber P, Aguilar-Salinas C, et al. A case study on theimplementation of quality and comprehensive indicators set in routinediabetes care. Arch Public Health. 2024;82(1):121. http://doi.org/10.1186/s13690-024-01348-8

  37. Hernández-Jiménez S, García-Ulloa AC, Bello-Chavolla OY, Aguilar-Salinas CA, Kershenobich-Stalnikowitz D, Group of Study C. Long-termeffectiveness of a type 2 diabetes comprehensive care program. TheCAIPaDi model. Diabetes Res Clin Pract. 2019;151:128-37. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2019.04.009

  38. Chaudhury A, Duvoor C, Reddy-Dendi VS, Kraleti S, Chada A, Ravilla R,et al. Clinical review of antidiabetic drugs: implications for type 2 diabetesmellitus management. Front Endocrinol (Lausanne). 2017;8:6. https://doi.org/10.3389/fendo.2017.00006

  39. Nguyen VT, Engleton M, Davison M, Ravaud P, Porcher R, Boutron I.Risk of bias in observational studies using routinely collected data ofcomparative effectiveness research: a meta-research study. BMC Med.2021;19(1):279. https://doi.org/10.1186/s12916-021-02151-w




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