medigraphic.com
Instituto Nacional de Salud Pública

2025, Número 5

<< Anterior Siguiente >>

salud publica mex 2025; 67 (5)


Diseño metodológico de la Ensanut Continua y sus sobremuestras ISSSTE y Salud Casa por Casa

Romero-Martínez M, Shamah-Levy T, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, Gaona-Pineda EB, Martínez-Barnetche J, Alpuche-Aranda C, Gómez-Acosta LM, Hernández-Serrato MI, Mendoza-Alvarado LR, Mundo-Rosas V, Morales-Ruán C, Pérez-Ferrer C, Ávila-Arcos MA, Rivera-Dommarco J, Lazcano-Ponce EC

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 22
Paginas: 506-514
Archivo PDF: 269.22 Kb.


RESUMEN

Objetivo. Describir la metodología de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut Continua 2025), incluyendo su diseño muestral, operacionalización, submuestras específicas y utilidad para orientar decisiones de política pública. Material y métodos. Se empleó un diseño probabilístico, multietápico, estratificado y por conglomerados. La muestra general incluirá 11 940 viviendas para obtener 9 000 hogares completos y aproximadamente 16 462 entrevistas individuales de salud completos. Además, se entrevistará a la población derechohabiente del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado de las viviendas seleccionadas, para la cual se espera obtener 1 464 entrevistas de salud. Asimismo, el componente Salud Casa por Casa permitirá realizar 6 087 entrevistas de salud, en todas las personas adultas mayores (55+). La recolección se realizará entre agosto y diciembre de 2025, mediante cuestionarios electrónicos, mediciones estandarizadas y toma de muestras sanguíneas. Resultados. Se espera generar estimaciones actualizadas sobre indicadores clave de salud, nutrición, uso de servicios, acceso a alimentos y condiciones del entorno, y analizar tendencias entre 2021 y 2025, así como caracterizar inequidades por edad, sexo, región y tipo de localidad. Conclusiones. La Ensanut 2025 consolida un sistema de vigilancia en salud y nutrición basado en evidencia, con enfoque de ciclo de vida y pertinencia operativa. Su diseño robusto permitirá una mejor planeación, implementación y evaluación de políticas públicas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Romero-Martínez M, Shamah-Levy T, Cuevas-Nasu L, MéndezGómez-Humarán I, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, et al. Diseñometodológico de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de MedioCamino 2016. Salud Publica Mex. 2017;59(3):299-305. https://doi.org/10.21149/8593

  2. Romero-Martínez M, Shamah-Levy T, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-NasuL, Bautista-Arredondo S, Colchero-Aragonés MA, et al. Metodología y análisisde la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Continua 2020-2024. SaludPublica Mex. 2024;66(6):879-85. https://doi.org/10.21149/16455

  3. Romero-Martínez M, Cuevas-Nasu L, Gaona-Pineda EB, Shamah-LevyT. Nota técnica de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Continua2023: resultados del trabajo de campo. Salud Publica Mex. 2024;66(3):304-6. https://doi.org/10.21149/15604

  4. Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero M, Gaona-Pineda EB, et al. Metodología de la EncuestaNacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19. Salud PublicaMex. 2021;63:444-51. https://doi.org/10.21149/12580

  5. Rojas-Martínez R, Escamilla-Núñez C, Castro-Porras L, Gómez-VelascoD, Romero-Martínez M, Hernández-Serrato MI, et al. Detección oportunade prediabetes y diabetes. Salud Publica Mex. 2024;66(4):518-27. https://doi.org/10.21149/15837

  6. Campos-Nonato I, Oviedo-Solís C, Hernández-Barrera L, Márquez-Murillo M, Gómez-Álvarez E, Alcocer-Díaz L, et al. Detección, atención ycontrol de hipertensión arterial. Salud Publica Mex. 2024;66(4):537-46.https://doi.org/10.21149/15867

  7. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Coeficiente de variación.Comité de Aseguramiento de la Calidad. Indicadores de calidad del INEGI.Indicadores de precisión. Aguascalientes: INEGI, 2017 [citado julio 15,2025]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/infraestructura/aseguramiento/

  8. Villagómez-Ornelas P, Hernández-López P, Carrasco-Enríquez B, Barrios-Sánchez K, Pérez-Escamilla R, Melgar-Quiñónez H. Validez estadística dela Escala Mexicana de Seguridad Alimentaria y la Escala Latinoamericana yCaribeña de Seguridad Alimentaria. Salud Publica Mex. 2013;56(supl 1):5-11. https://doi.org/10.21149/spm.v56s1.5160

  9. Shamah-Levy T, Mundo-Rosas V, Muñoz-Espinosa A, Méndez Gómez-Humarán I, Pérez-Escamilla R, Melgar-Quiñones H, et al. Viabilidad de unaescala de experiencias de inseguridad del agua en hogares mexicanos.Salud Publica Mex. 2023;65(3):219-26. https://doi.org/10.21149/14424

  10. World Health Organization. Antibiotic resistance: Multi-country publicawareness survey. Ginebra: WHO, 2015. Disponible en: https://iris.who.int/handle/10665/194460

  11. Public European Commission: Directorate-General for Health andFood Safety and Kantar. Antimicrobial resistance - Report. Luxembourg:Public European Commission, 2022 [citado julio 2025]. Disponible en:https://data.europa.eu/doi/10.2875/16102

  12. Singh-Phulgenda S, Antoniou P, Wong DLF, Iwamoto K, Kandelaki K.Knowledge, attitudes and behaviors on antimicrobial resistance amonggeneral public across 14 member states in the WHO European region:results from a cross-sectional survey. Front Public Heal. 2023;11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1274818

  13. Kardas P, Pechère J-C, Hughes DA, Cornaglia G. A global survey ofantibiotic leftovers in the outpatient setting. Int J Antimicrob Agents.2007;30(6):530-6. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2007.08.005

  14. Team WHO, Maternal, Newborn C& AH& A, Nutrition and FoodSafety. Indicators for assessing infant and young child feeding practices.Ginebra: WHO [citado julio 2025]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241596664

  15. Lohman T, Roche A, Martorell R. Anthropometric standarization referencemanual. Champlaign: Human Kinetics, 1988.

  16. WHO Team Nutrition and Food Safety. WHO child growth standards:length/height-for-age, weight-for-age, weight-for-length, weight-for-heightand body mass index-for-age: methods and development. Ginebra: WHO,2006 [citado julio 2025]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/924154693X

  17. de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, SiekmannJ. Development of a WHO growth reference for school-aged childrenand adolescents. Bull World Health Organ. 2007;85(9):660-7. https://doi.org/10.2471/BLT.07.043497

  18. De la Cruz-Góngora V, Méndez-Gómez-Humarán I, Gaona-PinedaEB, Shamah-Levy T, Dary O. Drops of capillary blood are not appropriatefor hemoglobin measurement with point-of-care devices: acomparative study using drop capillary, pooled capillary, and venousblood samples. Nutrients. 2022;14(24):5346. https://doi.org/10.3390/nu14245346

  19. Alberti KGM, Zimmet P, Shaw J. The metabolic syndromea new worldwidedefinition. Lancet. 2005;366(9491):1059-62. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)67402-8

  20. World Health Organization. World report on ageing. Ginebra: WHO,2015 [citado julio 2025]. Disponible en: https://www.who.int/ageing/publications/world-report-2015/en/

  21. Manrique-Espinoza B, Salinas-Rodríguez A, Margarita Moreno-TamayoK. Condiciones de salud y estado funcional de los adultos mayores enMéxico. Salud Publica Mex. 2013;55(supl 2):323. https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5131

  22. Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, Bauman AE, Booth ML, AinsworthBE, et al. International Physical Activity Questionnaire: 12-Country Reliabilityand Validity. Med Sci Sport Exerc. 2003;35(8):1381-95. https://doi.org/10.1249/01.MSS.0000078924.61453




2020     |     www.medigraphic.com