medigraphic.com
ENGLISH

Revista Mexicana de Anestesiología

ISSN 3061-8142 (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • Políticas
    • Políticas éticas
    • Políticas editoriales generales
    • Políticas de revisión de manuscritos
    • Políticas de acceso abierto
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2026, Número S1

<< Anterior Siguiente >>

Rev Mex Anest 2026; 49 (S1)


Ética y profesionalismo médico en la era digital: implicaciones para la anestesiología

Gómez-López RN
Texto completo Cómo citar este artículo

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 6
Paginas: 65-66
Archivo PDF: 695.12 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

En la era digital, el profesionalismo y la ética médica se ven desafiados y ampliados por la integración de tecnologías como monitorización avanzada, registros electrónicos de salud, inteligencia artificial (IA), telemedicina y dispositivos conectados. Abordaremos los principios fundamentales del profesionalismo en anestesiología en contextos digitales, los desafíos éticos emergentes y las respuestas prácticas en la atención perioperatoria, así como las implicaciones para la educación, la gobernanza y la investigación.
El profesionalismo en medicina, tradicionalmente asociado con la competencia clínica, la beneficencia, la no maleficencia, la autonomía y la justicia, adquiere nuevas dimensiones en la era digital. En anestesiología, la vasta dependencia de sistemas de monitorización, dosis automatizadas, algoritmos de control de anestesia, registros de eventos y plataformas de comunicación exige no solo competencia técnica, sino también transparencia, responsabilidad y una gestión ética de datos y tecnologías. La ética médica debe reconciliar principios clásicos con retos contemporáneos como la opacidad algorítmica, la ciberseguridad y la equidad en el acceso a tecnologías de vanguardia.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Connor CW. Artificial intelligence and machine learning inanesthesiology. Anesthesiology. 2019;131:1346-1359. doi: 10.1097/ALN.0000000000002694.

  2. Firdos S, Almulla S, Aldossary S, Al Hassan S, Aldhaif L. Exploring theattitudes of medical students towards social media and e-professionalismin Al-Ahsa, Saudi Arabia. Cureus. 2023;15:e48718. doi: 10.7759/cureus.48718.

  3. Martínez Gil LA, Martínez Franco AI, Vives Varela T. Lasconsideraciones éticas del uso de las redes sociales virtuales en la prácticamédica. Rev Fac Med (Méx.). 2016;59:36-46.

  4. Wong RS, Ming LC, Raja Ali RA. The intersection of ChatGPT, clinicalmedicine, and medical education. JMIR Med Educ. 2023;9:e47274.

  5. Bazán-Miranda G, Olmedo-Canchola VH, Heinze-Martin G, Sosa-ReyesHA, Vargas-Ibáñez GE, Corona-Oceguera M, et al. Aspectos jurídicosde la protección de datos del paciente y el uso de WhatsApp. Med IntMéx 2023;39:649-657.

  6. Gao B. Opportunities and challenges for young physicians in the era ofartificial intelligence: current status and future perspectives. PostgradMed J. 2025;101:743-747.




CC BY-NC-ND

2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Mex Anest. 2026;49

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...