medigraphic.com
ENGLISH

Revista Mexicana de Medicina Transfusional

ISSN 2007-6509 (Impreso)
Órgano oficial de la Asociación Mexicana de Medicina Transfusional A.C.
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2026, Número S1

<< Anterior Siguiente >>

Rev Mex Med Transfus 2026; 18 (S1)


Investigación y perspectivas actuales sobre el uso de inteligencia artificial en medicina transfusional

Jiménez-González MC, García-Jiménez L
Texto completo Cómo citar este artículo 10.35366/124192

DOI

DOI: 10.35366/124192
URL: https://dx.doi.org/10.35366/124192

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 6
Paginas: s85-s86
Archivo PDF: 126.47 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

La inteligencia artificial (IA) transforma la investigación y la medicina transfusional al optimizar la gestión de inventarios, automatizar las pruebas de compatibilidad inmunohematológica, predecir la demanda de hemoderivados y refinar el control de calidad, lo que reduce significativamente el error humano.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Cognasse F, Avril S, Fleck JL, Hamzeh-Cognasse H. ArtificialIntelligence in transfusion medicine: a paradigm shift on thehorizon. Blood Transfus. 2025; 23 (6): 558-561. doi: 10.2450/BloodTransfus.1042.

  2. Oriaku I, Okechukwu O, Okeoma OI, Gab-Obinna C, Bala JI,Adejumobi AM et al. Artificial intelligence in transfusion medicine:current applications, opportunities, and challenges. EpidemiolHealth Data Insights. 2025; 1 (6): ehdi023. doi: 10.63946/ehdi/17470.

  3. Barzilai M, Cohen O. AI Applications in transfusion medicine:opportunities, challenges, and future directions. Acta Haematol.2025; 148 (5): 516-526. doi: 10.1159/000546303.

  4. Lewin A, Rochette S, Shih AW, Tinmouth A, Chassé M, O’Brien SF etal. Vein-to-vein databases: uses and considerations in transfusionresearch. Transfus Med Rev. 2026; 40 (1):150936. doi: 10.1016/j.tmrv.2025.150936.

  5. Westhoff CM, Floch A. Blood group genotype matching fortransfusion. Br J Haematol. 2025; 206 (1): 18-32. doi: 10.1111/bjh.19664.

  6. García Erce JA, Zalba Marcos S, Cerdán G, Ripollés-MelchorJ. Medical and economic impact of a regional Patient BloodManagement program in Navarre, Spain (2016-2025). Med Clin(Barc). 2026; 166 (8): 107454.




CC BY-NC-ND

2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Mex Med Transfus. 2026;18

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...