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Revista Biomédica

Centro de Investigaciones Regionales Dr. Hideyo Noguchi, Universidad Autónoma de Yucatán
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2001, Número 2

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Rev Biomed 2001; 12 (2)


Análisis Multi-Wavelet para la detección de conductividad ventricular anormal en señales ECG de alta resolución.

Reyna-Carranza MA, Jané-Campos R
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 9
Paginas: 98-110
Archivo PDF: 181.41 Kb.


PALABRAS CLAVE

Potenciales-Tardíos, electrocardiograma de alta resolución, Wavelets, Diagnóstico no invasor.

RESUMEN

Introducción. Los potenciales tardíos ventriculares (por sus siglas en inglés se abrevia VLP) son indicadores de conductividad ventricular anormal que se asocia a los substratos arrítmicos cardiacos en pacientes que han sobrevivido a un infarto de miocardio. Muchos investigadores han desarrollado distintos procedimientos para detectar anormalidades de conducción ventricular en señales electrocardiográficas (ECG) de alta resolución (por sus siglas en inglés se abrevia HRECG), mediante el uso de la transformada "wavelet". Sin embargo, muy pocos han logrado obtener resultados cuantitativos satisfactorios. Materiales y Métodos. Aquí se propone analizar las señales HRECG en pacientes postinfartados, cuantificando el número de singularidades que presenta cada señal dentro del complejo QRS. Para la detección se utilizan varias funciones wavelets y no sólo una, como lo propone el método de Rubel y col. Los métodos se probaron con una base de datos compuesta por 132 registros HRECG. 59 registros HRECG fu ron tomados de pacientes post-infartados y los 73 restantes se obtuvieron de sujetos sanos. Resultados. Al usar más de una función wavelet en el análisis, se nota una substancial reducción en el número de falsos negativos (FN) (i.e., de 5 a 1 casos), sin que el número de falsos positivos (FP) se incremente considerablemente (i.e., de 9 a 11 casos). Por lo tanto, los valores predictivos del método se mejoran. Discusión. Los VLP son formas de onda que cambian tanto en amplitud, forma y frecuencia, como en localización temporal, debido a las características intrínsecas de los substratos arrítmicos. Una sola función wavelet no se puede ajustar a todas las estructuras inestables de cada HRECG de la base de datos. Por lo tanto, se sugiere el uso de un grupo de 4 funciones wavelet para resolver el problema. Si una de las cuatro wavelets no detecta la anormalidad de conducción, (debido a que la forma de onda no se ajusta al patrón de anormalidad de los VLP), aún es probable que alguna de las 3 wavelets restantes sí se ajuste y, por lo tanto, la singularidad sea detectada.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

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