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Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social

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2011, Número 4

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Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2011; 49 (4)


Investigación clínica IV. Pertinencia de la prueba estadística

Talavera JO, Rivas-Ruiz R
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 8
Paginas: 401-405
Archivo PDF: 47.04 Kb.


PALABRAS CLAVE

investigación biomédica, proyectos de investigación, estadística y datos numéricos.

RESUMEN

Cuando observamos la diferencia entre dos terapias o la asociación de un factor de riesgo o indicador pronóstico con su desenlace, tenemos que evaluar la certeza del resultado. Esta evaluación se basa en un juicio que utiliza información relacionada con el diseño del estudio y el manejo estadístico de la información. En este artículo se menciona específicamente la pertinencia de la prueba estadística seleccionada. Las pruebas estadísticas se eligen a partir de dos características: el objetivo del estudio y el tipo de variables. El objetivo se puede dividir en tres grupos de pruebas: a) en las que se desea mostrar diferencias entre grupos, o de un mismo grupo antes y después de una maniobra; b) en las que se busca mostrar la relación entre las variables; c) en las que se pretende predecir un desenlace. En cuanto a los tipos de variables tenemos dos: las cuantitativas (continuas y discontinuas) y las cualitativas (ordinales y dicotómicas). Por ejemplo, si se busca demostrar diferencias en edad (variable cuantitativa), entre pacientes con lupus eritematoso sistémico, con y sin afección neurológica (dos grupos), la prueba apropiada es la t de Student para muestras independientes; pero si lo que se compara entre esos mismos grupos es la frecuencia de mujeres (variable binomial), entonces la prueba estadística pertinente es la χ2.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Armitage P, Berry G, Matthews JNS. Statistical methods in medical research. 4th ed. Massachusetts, MA: Blackwell Publishing; 2002.

  2. Bland M. Introduction to medical statistics. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press; 2003.

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  5. Feinstein AR. Principles of medical statistics. New York, NY: Chapman and Hall/CRC; 2002.

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  8. Portney LG, Watkins MP. Foundations of clinical research: applications to practice. 3rd ed. Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall; 2009.




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