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Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social

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2011, Número 5

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Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2011; 49 (5)


Investigación clínica V. Tamaño de muestra

Talavera JO, Rivas-Ruiz R, Bernal-Rosales LP
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 517-522
Archivo PDF: 64.59 Kb.


PALABRAS CLAVE

tamaño de muestra, intervalo de confianza.

RESUMEN

En investigación clínica resulta imposible e ineficiente estudiar a todos los pacientes con una patología específica, por lo que es necesario abocarse a una muestra. La estimación del tamaño de muestra garantiza la estabilidad de los resultados y permite prever la factibilidad del estudio dependiendo del costo y de la disponibilidad de los pacientes. La estructura básica de estimación del tamaño de muestra parte de la premisa que busca demostrar —entre otras cosas— que la diferencia entre dos o más maniobras en el estado subsecuente es real. Para ello se requiere conocer el valor de la diferencia esperada (δ) y la medida de dispersión de los datos que le dieron origen (desviación estándar), que suelen obtenerse de estudios previos. Posteriormente se consideran otros componentes: α, porcentaje de error aceptado en la aseveración de que la diferencia entre las medias es real, generalmente de 5 %; y β, porcentaje de error aceptado en la aseveración de que la no diferencia entre las medias es real, generalmente de 15 a 20 %. Estos valores se sustituyen en la fórmula o en algún programa electrónico de estimación del tamaño de muestra. Si bien las medidas de resumen y dispersión pueden variar conforme la medición del resultado y consecuentemente la fórmula, el principio es el mismo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioural sciences. Second edtion. New Jersey: Lawrence Earlbaum; 1988.

  2. Dawson B, Trapp R. Basic and clinical biostatistics. Fourth edition. Lange Medical Books-McGraw-Hill; New York, USA; 2004.

  3. Hulley SP, Cummings SR. Diseño de la investigación clínica. Un enfoque epidemiológico. Barcelona: Doyma; 1993.

  4. Portney LG, Watkins MP. Foundations of clinical research. Applications to practice. Appleton and Lange; Chicago, IL: 1993.

  5. Feinstein AR. Principles of medical statistics. London, UK: Chapman and Hall-CRC; 2002.




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