Entrar/Registro  
INICIO ENGLISH
 
Revista de Hematología
   
MENÚ

Contenido por año, Vol. y Num.

Índice de este artículo

Información General

Instrucciones para Autores

Mensajes al Editor

Directorio






>Revistas >Revista de Hematología >Año 2013, No. 1


Ramírez-Duarte S, Santoyo-Sánchez A, Collazo-Jaloma J, Salinas-Meritú I, Díaz-Estrada I, Martínez-Murillo C, Ramos-Peñafiel C
Correlación entre la edad y la cifra de leucocitos al diagnóstico de leucemia aguda
Rev Hematol Mex 2013; 14 (1)

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 9-14
Archivo PDF: 756.69 Kb.


Texto completo




RESUMEN

Antecedentes: las leucemias agudas son la principal causa de muerte asociada con neoplasias hemato-oncológicas. Diversas variables afectan su pronóstico de forma individual; la edad y la cifra de leucocitos son las de mayor trascendencia.
Objetivo: establecer una correlación entre la edad y la cifra de leucocitos como dos de las principales variables pronósticas, bajo la hipótesis de que a mayor edad mayor cifra de leucocitos al diagnóstico.
Material y método: estudio transversal y observacional efectuado en pacientes con diagnóstico de leucemia aguda atendidos en el Hospital General de México y el Hospital General de Cuautitlán entre los años 2006 a 2012. Se efectuó análisis de correlación de Pearson y regresión lineal entre las variables edad y cuenta de leucocitos. Se aplicó prueba de T de Student para diferencias de medias de leucocitos entre leucemia mieloide y linfoide.
Resultados: se estudiaron 441 pacientes, la mayoría con leucemia linfoblástica aguda (n = 279; 63%), leucemia mielomonoblástica aguda (n = 65; 14.7%) y leucemia mieloide aguda con maduración (n = 44, 10%). La mediana de leucocitos al diagnóstico fue de 44 x 103/mcL (3.1- 682 x 103/mcL). Se encontró una diferencia significativa entre las medias de leucocitos al diagnóstico entre ambas leucemias 105.08 x 103/mcL versus 72.51 x 103/mcL, p=0.009, 95% IC (límites 8.26 y 56.88)]. Al realizar el análisis de correlación de Pearson no se encontró una correlación significativa (p=0.925,95%IC). Las R2 de la regresión fueron de 0.005 y 0.000 para leucemia linfoblástica y leucemia mieloblástica, respectivamente, sin una relación específica.
Conclusión: la edad y la cifra de leucocitos son variables sin correlación. La distribución de los tipos de leucemia en cuanto a la edad es semejante a otras series; la hiperleucocitosis es la manifestación más frecuente al diagnóstico.


Palabras clave: leucemia, edad, leucocitos.


REFERENCIAS

  1. Tirado-Gómez L, Mohar-Betancourt A. Epidemiología de las Neoplasias Hemato-Oncológicas. Cancerología 2007(2):109-120.

  2. Campo E, Swerdlow SH, Harris NL, Pileri S, Stein H, Jaffe ES. The 2008 WHO classification of lymphoid neoplasms and beyond: evolving concepts and practical applications. Blood 2011;117:5019-5039.

  3. Vardiman JW, Thiele J, Arber DA, Brunning RD, Borowitz MJ, et al. The 2008 revision of the World Health Organization (WHO) classification of myeloid neoplasms and acute leukemia: rationale and important changes. Blood Journal 2009;114:937-951.

  4. Arber DA. Realistic pathologic classification of acute myeloid leukemias. Am J Clin Pathol 2001;115:552-560.

  5. Dores GM, Devesa SS, Curtis RE, Linet MS, Morton LM. Acute leukemia incidence and patient survival among children and adults in the United States, 2001-2007. Blood 2012;119:34 -43.

  6. Ganzel C, Rowe JM. Prognostic factors in adult acute leukemia. Hematol Oncol Clin North Am 2011;25:1163-1187.

  7. Ganzel C, Becker J, Mintz PD, Lazarus HM, Rowe JM. Hyperleukocytosis, leukostasis and leukapheresis: practice management. Blood Rev 2012;26:117-122.

  8. Majhail NS, Lichtin AE. Acute leukemia with a very high leukocyte count: confronting a medical emergency. Cleve Clin J Med 2004;71:633-637.

  9. Porcu P, Farag S, Marcucci G, Cataland SR, Kennedy MS, Bissell M. Leukocytoreduction for acute leukemia. Ther Apher 2002;6:15-23.

  10. Creutzig U, Ritter J, Ludwig WD, Harbott J, Löffler H, Schellong G. [Classification of AML by morphologic, immunologic and cytogenetic criteria. Review with reference to subtypes in the AML-BFM-87 study. Klin Pediatr 1993;205:272-280.

  11. Rego MF, Pinheiro GS, Metze K, Lorand-Metze I. Acute leukemias in Piauí: comparison with features observed in other regions of Brazil. Braz J Med Biol Res 2003;36:331-337.

  12. Callera F, Mulin CC, Rosa ES, Melo DB, Melo CM. High prevalence of morphological subtype FAB M1 in adults with de novo acute myeloid leukemia in São José dos Campos, São Paulo. Sao Paulo Med J 2006;124:45-47.

  13. Annino L, Vegna ML, Camera A, Specchia G, Visani G, Fioritoni G, et al. Treatment of adult acute lymphoblastic leukemia (ALL): long-term follow-up of the GIMEMA ALL 0288 randomized study. Blood 2002;99:863-871.

  14. Roboz GJ. Novel approaches to the treatment of acute myeloid leukemia. Hematology Am Soc Hematol Educ Program 2011;2011:43-50.

  15. Pui CH, Carroll WL, Meshinchi S, Arceci RJ. Biology, risk stratification, and therapy of pediatric acute leukemias: an update. J Clin Oncol 2011;29(5):551-565.

  16. Rowe JM, Buck G, Burnett AK, Chopra R, Wiernik PH, Richards SM, et al. Induction therapy for adults with acute lymphoblastic leukemia: results of more than 1500 patients from the international ALL trial: MRC UKALL XII/ECOG E2993. Blood 2005;106:3760-3767.

  17. Thomas D. Childhood Philadelphia-chromosome-positive Blymphoblastic leukaemia. Lancet Oncol 2012;13:860-862.

  18. Alvarnas JC, Brown PA, Aoun P, Ballen KK, Bellam N, et al. Acute lymphoblastic leukemia. J Natl Compr Canc Netw 2012;10(7):858-914.

  19. Van Zant G, Liang Y. Concise review: hematopoietic stem cell aging, life span, and transplantation. Stem Cells Transl Med 2012;1(9):651-657.

  20. Pawelec G. Hallmarks of human “immunosenescence”: adaptation or dysregulation? Immun Ageing 2012;9(1):15.



>Revistas >Revista de Hematología >Año2013, No. 1
 

· Indice de Publicaciones 
· ligas de Interes 






       
Derechos Resevados 2019