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Revista Cubana de Genética Comunitaria

ISSN 2070-8718 (Impreso)
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2015, Número 1

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Rev Cub Gen 2015; 9 (1)


Actitudes hacia la depresión, el diagnóstico predictivo y las investigaciones genéticas en individuos de Pinar del Río

Esmoriz HM, Marcheco TB, Robaina JZ, Orraca CM, Fuentes SE, Mors O
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 41
Paginas: 100-112
Archivo PDF: 549.03 Kb.


PALABRAS CLAVE

ética y genética, pruebas predictivas, genética psiquiátrica, depresión, estudios genéticos.

RESUMEN

La depresión es una afectación del estado de ánimo caracterizada por sentimientos negativos como la tristeza, la desilusión, la frustración, la desesperanza, la inutilidad y la infelicidad, constituye un serio problema de salud y es la primera causa de discapacidad por enfermedades mentales. En la presente investigación se realizó un estudio de corte transversal, analítico, no experimental con casos y controles, en el período de Noviembre de 2011 a Octubre de 2012, con el objetivo de identificar las actitudes hacia la depresión, los estudios predictivos y las investigaciones genéticas, en individuos con la enfermedad, sus familiares, estudiantes y profesionales para luego diseñar una estrategia preventiva de asesoramiento genético para la depresión en el municipio de Pinar del Río. La muestra quedó constituida por 100 individuos; 30 pacientes, un familiar sano por cada uno de ellos, 20 estudiantes de medicina y profesionales de la salud respectivamente. Se aplicó un cuestionario validado en Cuba y Dinamarca, previo consentimiento informado. Se observó como resultado un mayor conocimiento de la depresión por estudiantes y profesionales, mientras que los pacientes y profesionales mostraron tener mayor conocimiento sobre las investigaciones genéticas. Los que mejor actitud tuvieron frente a los estudios genéticos, predictivos y prenatales fueron los profesionales. Se diseñó una estrategia de asesoramiento genético acorde a las características clínicas y sociodemográficas de los encuestados para ser aplicada en el área de salud.


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