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Gaceta Médica de México

ISSN 0016-3813 (Impreso)
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2018, Número 2

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Gac Med Mex 2018; 154 (2)


Habilidad gráfica y numérica en estudiantes de medicina de pre y posgrado de una universidad privada

Mas G, Tello T, Ortiz P, Petrova D, García-Retamero R
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas: 209-216
Archivo PDF: 212.80 Kb.


PALABRAS CLAVE

Habilidad numérica, Habilidad gráfica, Estudiantes de medicina.

RESUMEN

Introducción: Los médicos y estudiantes de medicina necesitan comprender los datos numéricos y gráficos sobre salud para proveer información correcta a los pacientes. Objetivo: Determinar las habilidades gráficas y numéricas en estudiantes y residentes de medicina de una universidad privada de Lima, Perú. Método: Estudio descriptivo, transversal. Se aplicaron las escalas de Habilidad Numérica Objetiva, de Habilidad Numérica Subjetiva y de Habilidad Gráfica a estudiantes de medicina de los dos últimos años de la carrera de medicina y a residentes de medicina. Resultados: De 169 participantes, 52.07 % fueron estudiantes de sexto año, 18.34 % de séptimo y 29.58 % residentes. La media en la habilidad numérica objetiva fue de 7.34, en la subjetiva de 34.12 y en la habilidad gráfica de 10.35. De la regresión lineal múltiple se obtuvo que las medias más altas en las escalas de Habilidad Numérica Subjetiva y Objetiva estuvieron asociadas con el sexo masculino y la capacitación sobre metodología en investigación (p ‹ 0.05). En la Escala de Habilidad Gráfica, las medias más altas estuvieron asociadas con el sexo masculino y menor edad (p ‹ 0.05). Conclusión: Las medias de las escalas de Habilidad Gráfica y Habilidad Numérica en estudiantes de medicina fueron altas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Rao G. Physician numeracy: essential skills for practicing evidence-based medicine. Fam Med. 2008;40(5):354-358.

  2. Elwyn G, Frosch D, Thomson R, Joseph-Williams N, Lloyd A, Kinnersley P, et al. Shared decision making: a model for clinical practice. J Gen Intern Med. 2012;27(10):1361-1367.

  3. Apter AJ, Paasche-Orlow MK, Remillard JT, Bennett IM, Ben-Joseph EP, Batista RM, et al. Numeracy and communication with patients: they are counting on us. J Gen Intern Med. 2008;23(12):2117-2124.

  4. Garcia-Retamero R, Galesic M. Transparent communication of health risks: overcoming cultural differences. EE. UU.: Springer; 2013.

  5. Garcia-Retamero R, Wicki B, Cokely ET, Hanson B. Factors predicting surgeons’ preferred and actual roles in interactions with their patients. Health Psychol. 2014;33(8):920-928.

  6. Gigerenzer G, Gaissmaier W, Kurz-Milcke E, Schwartz LM, Woloshin S. Helping doctors and patients make sense of health statistics. Psychol Sci Public Interest. 2007;8(2):53-96.

  7. Wegwarth O, Schwartz LM, Woloshin S, Gaissmaier W, Gigerenzer G. Do physicians understand cancer screening statistics? A national survey of primary care physicians in the United States. Ann Intern Med. 2012;156(5):340-349.

  8. Cokely ET, Galesic M, Schulz E, Ghazal S, Garcia-Retamero R. Measuring risk literacy: The Berlin Numeracy Test. Judgm Decis Mak. 2012;7(1):25-47.

  9. Schapira MM, Walker CM, Cappaert KJ, Ganschow PS, Fletcher KE, McGinley EL, et al. The numeracy understanding in medicine instrument: a measure of health numeracy developed using item response theory. Med Decis Making. 2012;32(6):851-865.

  10. Weller JA, Dieckmann NF, Tusler M, Mertz C, Burns WJ, Peters E. Development and testing of an abbreviated numeracy scale: a rasch analysis approach. J Behav Decis Making. 2013;26(2):198-212.

  11. Garcia-Retamero R, Dhami M. Pictures speak louder than numbers: on communicating medical risks to immigrants with limited non-native language proficiency. Health Expect. 2011;14(Suppl 1):46-57.

  12. Garcia-Retamero R, Cokely E. Communicating health risks with visual aids. Curr Direct Psychol Sci 2013; 22(5):392-399.

  13. Lipkus I, Samsa G, Rimer B. General performance on a numeracy scale among highly educated samples. Med Decis Making. 2001;21(1):37-44.

  14. Zikmund-Fisher BJ, Smith DM, Ubel PA, Fagerlin A. Validation of the subjective numeracy scale: effects of low numeracy on comprehension of risk communications and utility elicitations. Med Decis Making. 2007;27(5) 663-671.

  15. Fagerlin A., Zikmund-Fisher BJ, Ubel PA, Jankovic A., Derry HA, Smith DM. Measuring numeracy without a math test: development of the Subjective Numeracy Scale. Med Decis Making. 2007;27(5) 672-680.

  16. Galesic M, Garcia-Retamero R. Graph literacy: a cross-cultural comparison. Med Decis Making. 2011;31(3):444-457.

  17. Galesic M, Garcia-Retamero R. Do low numeracy people avoid shared decision making? Health Psychol. 2011;30(3):336-341.

  18. Sheridan SL, Pignone M. Numeracy and the medical student’s ability to interpret data. Eff Clin Pract. 2002;5(1):35-40.

  19. Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC). Produccion cientifica en Perú en base a la base de datos SCOPUS de Universidades 2015. CONCYTEC Repositorio de datos. Lima, 2016. Disponible en: http://datos concytec.gob.pe/sites/default/files/ PRODUCCION_CIENTIFICA_SCOPUS_UNIVERSIDADES_2015.xlsx

  20. McMullan M. Exploring the numeracy skills of nurses and students when performing drug calculations. Nurs Times. 2010;106(34):10-12.

  21. Johnson TV, Abbasi A, Schoenberg ED, Kellum R, Speake LD, Spiker C, et al. Numeracy among trainees: are we preparing physicians for evidence- based medicine? J Surg Educ. 2014;71(2):211-215.

  22. Windish DM, Huot SJ, Green ML. Medicine residents’ understanding of the biostatistics and results in the medical literature. JAMA. 2007;298(9):1010-1022.

  23. Garcia-Retamero R, Hoffrage, U. Visual representation of statistical information improves diagnostic inferences in doctors and their patients. Soc Sci Med. 2013;83:27-33.

  24. Trevena LJ, Zikmund-Fisher BJ, Edwards A, Gaissmaier W, Galesic M, Han PK, et al. Presenting quantitative information about decision outcomes: a risk communication primer for patient decision aid developers. BMC Med Inform Decis Mak. 2013;13(Suppl 2):S7

  25. Okan Y, Garcia-Retamero R, Cokely E, Maldonado A. Individual differences in graph literacy: overcoming denominator neglect in risk comprehension. J Behav Decis Mak. 2012;25(4):390-401.

  26. Schwartz LM, Woloshin S, Black WC, Welch HG. The role of numeracy in understanding the benefit of screening mammography. Ann Intern Med. 1997;127(11):966-972.

  27. Huamani C, Mayta-Tristán P. Producción científica peruana en medicina y redes de colaboración, análisis del Science Citation Index 2000-2009. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2010;27(3):315-325.




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