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2019, Número 1

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Rev Med UV 2019; 19 (1)


Efecto de variables socio-ambientales en la distribución y riesgo potencial de Triatoma (Hemiptera: Reduviidae) en el Estado de Guanajuato, México

Chico-Avelino M

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 24
Paginas: 19-38
Archivo PDF: 1158.90 Kb.


RESUMEN

La enfermedad de Chagas es causada por Trypanosoma cruzi y transmitida por insectos del género Triatoma. La distribución de estos últimos depende de factores ambientales, biológicos y sociales. La hipótesis que plantea esta investigación es la siguiente: la interacción de variables ambientales y sociales que reflejan las condiciones de rezago de la población humana, explican de manera más precisa el patrón de distribución de este vector y, en consecuencia, el riesgo epidemiológico de la enfermedad. Objetivos. Con la finalidad de comprobar el efecto y contribución de variables socio-ambientales en la distribución e identificación de zonas de mayor riesgo potencial de Triatoma en el estado de Guanajuato, se evaluaron dos métodos que analizan los patrones de distribución, uno a escala global y otro a nivel local. Material y métodos. Los métodos utilizados son: el Modelo de Máxima Entropía (MaxEnt) y la Regresión Geográficamente Ponderada (GWR); como variables socio-ambientales se consideraron: índice de desarrollo humano, índice de rezago social, población con una carencia social, uso de suelo y vegetación, elevación, pendiente, evaporación y temperatura. Como ocurrencias se utilizaron datos publicados por López-Cárdenas et al., 2005. Resultados. Mediante los dos métodos se observó que las variables socioeconómicas explican en más de 50 % la predicción de la distribución de Triatoma. Igualmente, que el índice de rezago social es la variable que más contribuye a la explicación de esta distribución, con un porcentaje de estimación de 34.3 % y 39.08 % para MaxEnt y GWR, respectivamente. A partir de dichos modelos se identificó que las áreas de mayor riesgo potencial se concentran al Noreste del estado, con una mayor entropía en el municipio de Victoria, y con mayor nivel de riesgo en Tierra blanca. Conclusiones. Con base en estos resultados se comprueba que las variables sociales tienen un fuerte poder explicativo en la predicción de la distribución y riesgo potencial de Triatoma en Guanajuato, de manera que la elección de las variables que contextualicen con mayor profundidad la historia natural de Triatoma y el entorno social del huésped, puede resultar más crítica que el propio modelo.


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