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Mediciego

ISSN 1029-3035 (Digital)
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2020, Número 1

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Mediciego 2020; 26 (1)


Variables sociodemográficas relacionadas con el rendimiento académico en la asignatura Farmacología Clínica

Cala-Calviño L, Labadie-Fernández S, Álvarez-González RM, Peacok-Aldana S
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 17
Paginas: 1-14
Archivo PDF: 432.73 Kb.


PALABRAS CLAVE

análisis multivariante, educación médica, medicina, farmacología clínica, demografía, encuesta socioeconómica, rendimiento académico.

RESUMEN

Introducción: el rendimiento académico no depende exclusivamente de las capacidades individuales sino también de factores sociodemográficos.
Objetivo: identificar la relación entre algunas variables sociodemográficas y el bajo rendimiento académico de los estudiantes de tercer año de la carrera de Medicina en la asignatura Farmacología Clínica.
Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en la Facultad No.1 de la Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba, en 141 estudiantes cubanos con bajo rendimiento académico del tercer año de Medicina del curso 2015-2016, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por decisión razonada. Se utilizaron las estadísticas descriptiva e inferencial, el coeficiente chi-cuadrado (X2) con prueba de independencia para comprobar la hipótesis, y se definió su significación estadística (valor “p” igual o inferior a 0,05). Se cumplieron los preceptos éticos.
Resultados: 87,94% de los estudiantes obtuvieron calificación de regular, y 12,06% de mal. Entre ellos predominaron el sexo femenino (79,43%), la edad de 21 años (41,13%), la procedencia urbana (72,00%), la fuente de ingreso del preuniversitario (84,00%) y los solteros (82,98%). Resultaron relevantes para el bajo rendimiento académico, por su significación estadística, la edad, el sexo y la tenencia de hijos. Variables como el estado civil, la realización de actividad cuentapropista fuera del horario docente y la vía de ingreso económico, mostraron independencia pero resultaron relevantes socialmente en el contexto estudiado.
Conclusiones: casi una tercera parte de los estudiantes obtuvo un rendimiento académico bajo en la evaluación final. Solo resultaron relevantes por su significación estadística la edad, sexo y la tenencia de hijos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Moreno S, Vergara C, Murcia C, Moreno F. Caracterización del estudiante de medicina de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. Aspectos sociodemográficos. Universitas Médica [Internet]. Dic 2016 [citado 5 Ene 2019];57(4):450-66. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/2310/231051147004.pdf

  2. Morales-Ramírez A, Alviter-Rojas LE, Hidalgo-Cortés C, García-Lozano RZ, Molinar-Solís JE. Relación entre estilos de aprendizaje, rendimiento académico y otras variables relevantes de estudiantes universitarios. Rev Estilos Aprendiz. 2013;6(12):151-66.

  3. Fernández-Chinguel JE, Díaz-Vélez C. Factores asociados a la deserción en estudiantes de Medicina en una universidad peruana. Educ Med Super [Internet]. Mar 2016 [citado 5 Ene 2018];30(1):[aprox. 7p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=s0864-21412016000100005

  4. Gómez-López VM, Rosales-Gracia S, Maldonado-Vigil MP. Comparación de factores sociales asociados al estatus académico en estudiantes de Medicina. Investigación educ. médica. [Internet]. Sep 2015 [citado 5 Ene 2019];4(15):133-8. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/iem/v4n15/2007-5057-iem-4-15-00133.pdf

  5. Freiberg-Hoffmann A, Ledesma R, Fernández-Liporace M. Estilos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios de Buenos Aires. Revista de Psicología (PUCP) [Internet]. Dic 2017 [citado 1 Ago 2019];35(2):535-73. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/pdf/psico/v35n2/a05v35n2.pdf

  6. Ministerio de Salud Pública (Cuba). Plan de estudios perfeccionado carrera de Medicina. La Habana: Universidad de Ciencias Médicas de La Habana; 2013.

  7. Morón-Rodríguez FJ, Fernández-Manchón E, Furones-Mourelle JA, Groning-Roque E, Martínez-Torres MC, Peña-Fleites C, et al. Programa de la asignatura Farmacología Clínica. La Habana: Universidad de Ciencias Médicas de la Habana; 2010.

  8. Flores-Hernández F, Sánchez-Mendiola M, Martínez-González A. Modelo de predicción del rendimiento académico de los estudiantes del ciclo básico de la carrera de Medicina a partir de la evaluación del desempeño docente. RMIE [Internet]. Sep 2016 [citado 5 Ene 2019];21(70):975-91. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/rmie/v21n70/1405-6666-rmie-21-70-00975.pdf

  9. García-Gascón A, Del Toro-Añel AY, Cisneros-Prego E, Querts-Méndez O, Cascaret-Soto X. Algunas variables psicosociales asociadas al bajo rendimiento académico en estudiantes de primer año de medicina. MEDISAN [Internet]. Abr 2017 [citado 5 Ene 2018];21(4):433-9. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/san/v21n4/san07214.pdf

  10. García-Domínguez LA. Pruebas de selección como predictores del rendimiento académico de estudiantes de Medicina. Investigación educ. médica [Internet]. Jun 2016 [citado 1 Ago 2016];18(5):88-92. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/iem/v5n18/2007-5057-iem-5-18-00088.pdf

  11. Delgado-Bravo PL, García-Fernández FL, Lara-Cardentey L. El índice académico y su impacto en los resultados de los exámenes de ingreso a la educación superior. Rev Mendive [Internet]. Mar 2018 [citado 27 Jul 2019];16(1):110-21. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/men/v16n1/1815-7696-men-16-01-110.pdf

  12. Ruiz-Esteban C, Méndez I, Díaz-Herrero A. Evolución de las metas académicas en función del sexo y la edad y su influencia en el rendimiento académico en adolescentes murcianos. Educatio Siglo XXI [Internet]. Feb 2018 [citado 27 Jul 2019];36(3 Nov-Feb1):319-32. Disponible en: https://revistas.um.es/educatio/article/view/350021/251841

  13. Lagos-San Martín N, Granados-Alós L, Fernández-Sogorb A, Aparisi-Sierra D. Atribuciones causales en lectura en alumnos chilenos de educación básica. Análisis en función del sexo. Rev INFAD de Psicología [Internet]. 2019 [citado 27 Jul 2019];5(1):487-94. Disponible en: http://infad.eu/RevistaINFAD/OJS/index.php/IJODAEP/article/view/1631/1415

  14. Coschiza CC, Martín-Fernández J, Gapel-Redcozub G, Nievas ME, Ruíz HE. Características socioeconómicas y rendimiento académico. El caso de una universidad argentina. REICE [Internet]. 2016 [citado 5 Ene 2018];14(3):51-76. Disponible en: https://revistas.uam.es/index.php/reice/article/view/3436/4812

  15. Fuentes-González HC, García-Céspedes ME, Rodríguez-Fernández Z. El trabajo independiente: su trascendencia en la formación de los profesionales de la medicina. MEDISAN [Internet]. Dic 2016 [citado 5 Ene 2018];20(12):2568-77. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/san/v20n12/san172012.pdf

  16. Alfonso-Águila B, Calcines-Castillo M, Monteagudo-De la Guardia R, Nieves-Achón Z. Estrés académico. Rev EDUMECENTRO [Internet]. Jun 2015 [citado 5 Ene 2018];7(2):163-78. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/edu/v7n2/edu13215.pdf

  17. Reinoso-Toledo EP. Influencia del estrés en el rendimiento académico de los estudiantes del quinto semestre de la facultad de odontología de la Universidad Central del Ecuador [Internet]. Quito: Universidad Central del Ecuador; 2017 [citado 22 Ene 2019]. Disponible en: http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/11015/1/T-UCE-0015-687.pdf




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