Jiménez RZG, Ortega SJ

Language: Spanish
References: 13
Page: 126-130
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ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) in medicine, defined as the application of machine learning models to analyze medical data and improve health outcomes, emerges as an essential component in contemporary healthcare. Artificial intelligence relies on two key elements: computational power and the use of big data. In current medical practice, artificial intelligence supports clinical decision-making and the analysis of patient images. However, these activities pose risks to patient privacy. Data protection is a fundamental right supported by Mexican legislation, which establishes principles such as access, rectification, and cancellation of personal data. Physicians, as custodians of confidential information, must take steps to safeguard patient privacy, including the implementation of security technologies and clear data management protocols. To address this issue, a checklist is presented covering compliance with regulations to secure data retention. These recommendations are designed to promote an ethical data protection culture in medicine. In conclusion, by following these guidelines, physicians can ensure legal compliance and confidentiality of patient information, thereby strengthening trust in the healthcare system. It is essential for physicians to understand their responsibilities in data protection to avoid future legal conflicts and ensure ethical and responsible medical practice.

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