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ISSN 2078-7170 (Electronic)

2022, Number 4

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CorSalud 2022; 14 (4)

Association between nutritional anthropometric indicators and cardiovascular risk factors in type 2 diabetic patients

Barrio DR, López GE, Pereira DOL, Fornaris LY, del Pozo VR, Sánchez-Hechavarría ME

Language: Spanish
References: 40
Page: 358-368
PDF size: 446.40 Kb.


ABSTRACT

Introduction: In patients with type 2 diabetes mellitus cardiovascular diseases constitute the main cause of mortality.
Objective: To determine the nutritional anthropometric indicators that are associ-ated with cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes mellitus.
Method: A cross-sectional analytical observational study was conducted in 92 pa-tients with type 2 diabetes in Santiago de Cuba, between January 2017 and March 2019. Pearson's correlation coefficient between anthropometric indicators and car-diovascular risk factors was determined. In addition, ANOVA and Scheffé tests were used to determine significant differences and multiple intergroup comparison be-tween global cardiovascular risk levels.
Results: Significant correlations were found between the visceral adiposity index and blood pressure, insulin resistance and fasting blood glucose, while the waist-to-height ratio and abdominal circumference were associated with lipid profile, blood pressure, insulin resistance and postprandial blood glucose, all with p<0.001. Vis-ceral adiposity index was the only anthropometric indicator that presented statisti-cally significant differences (p<0.001) among the means of all levels of global cardi-ovascular risk.
Conclusions: The nutritional anthropometric indicators with the greatest associa-tion with the cardiovascular risk factors studied were the visceral adiposity index, the waist-to-height ratio and the waist circumference. The former was the only one useful for stratifying the level of global cardiovascular risk in patients with type 2 diabetes mellitus.


REFERENCES

  1. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. 8ª ed. Bruselas: International Diabetes Fed-eration; 2017. [Enlace]

  2. Polonsky KS, Burant CF. Diabetes mellitus de tipo 2. En: Melmed S, Polonsky KS, Larsen PR, Kronen-berg HM. Williams Tratado de Endocrinología. 13ª ed. Barcelona: Elsevier; 2017.

  3. Vega Jiménez J, Verano Gómez NC, Rodríguez Ló-pez JF, Labrada González E, Sánchez Garrido A, Espinosa Pire LN. Factores cardioaterogénicos y riesgo cardiovascular en diabéticos tipo 2 hospi-talizados. Rev Cuban Med Mil [Internet]. 2018 [citado 26 May 2021];47(2):133-45. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/arti-cle/view/119/184

  4. García García Y. Riesgo cardiovascular en perso-nas con diabetes mellitus. Rev Cuba Endocrinol [Internet]. 2017 [citado 26 May 2021];28(3). Dispo-nible en: https://revendocrinologia.sld.cu/in-dex.php/endocrinologia/article/view/85/84

  5. Katakami N. Mechanism of Development of Ath-erosclerosis and Cardiovascular Disease in Dia-betes Mellitus. J Atheroscler Thromb. 2018;25(1): 27-39. [DOI]

  6. Castro-Juárez CJ, Cabrera-Pivaral CE, Ramírez-García SA, García-Sierra L, Morales-Pérez L, Ramí-rez-Concepción HR. Factores de riesgo para en-fermedad cardiovascular en adultos mexicanos. Rev Med MD. 2018;9(2):152-62. [Enlace]

  7. García AI, Niño-Silva L, González-Ruiz K, Ramírez-Vélez R. Volumen de grasa visceral como indica-dor de obesidad en hombres adultos. Rev Co-lomb Cardiol. 2016;23(4):313-20. [DOI]

  8. de León DL, Muñoz MG, Ochoa C. La antropome-tría en el reconocimiento del riesgo cardiovascu-lar. Rev Cuban Aliment Nutr [Internet]. 2017 [ci-tado 26 May 2021];27(1):167-88. Disponible en: https://revalnutricion.sld.cu/index.php/rcan/ar-ticle/view/354/pdf_26

  9. Soto Rodríguez A, García Soidán JL, Arias Gómez MJ, Leirós Rodríguez R, del Álamo Alonso A, Pé-rez Fernández MR. Síndrome metabólico y gra-sa visceral en mujeres con un factor de riesgo car-diovascular. Nutr Hosp 2017;34(4):863-68. [Enlace]

  10. Luengo LM, Urbano JM, Pérez M. Validación de índices antropométricos alternativos como mar-cadores del riesgo cardiovascular. Endocrinol Nutr. 2009;56(9):439-46. [DOI]

  11. Saldívar-Cerón HI, Vázquez-Martínez AL, Barrón-Torres MT. Precisión diagnóstica de indicadores antropométricos: perímetro de cintura, índice cin-tura-talla e índice cintura-cadera para la identifi-cación de sobrepeso y obesidad infantil. Acta Pe-diatr Mex. 2016;37(2):79-87. [Enlace]

  12. Valle-Leal J, Abundis-Castro L, Hernández-Esca-reño J, Flores-Rubio S. Índice cintura-estatura como indicador de riesgo metabólico en niños. Rev Chil Pediatr. 2016;87(3):180-5. [DOI]

  13. Conesa AI, Yanes M, Zayas GM, González K, Do-mínguez E. Estado nutricional y factores de riesgo vascular en pacientes ingresados en el Centro de Atención al Diabético de La Habana. Rev Cuba Endocrinol [Internet]. 2017 [citado 26 May 2021]; 28(2). Disponible en: https://revendocrinologia.sld.cu/index.php/en-docrinologia/article/view/71/73

  14. Ortega R, García A, Trujillo X, Barrera JC, López AL, Delgadillo MA, et al. Relación entre índices de adiposidad visceral con componentes del sín-drome metabólico en pacientes pediátricos con sobrepeso y obesidad. Nutr Clín Diet Hosp. 2017; 37(3):117-23. [DOI]

  15. Goldani H, Adami FS, Antunes MT, Rosa LH, Fas-sina P, Quevedo Grave MT, et al. Applicatility of the visceral adiposity index (VAI) in the predic-tion of the components of the metabolic syn-drome in elderly. Nutr Hosp. 2015;32(4):1609-15. [DOI]

  16. González-Ruiz K, Correa-Bautista JE, Ramírez-Vé-lez R. Evaluación del índice de adiposidad corpo-ral en la predicción del porcentaje de grasa en adultos de Bogotá, Colombia. Nutr Hosp. 2015; 32(1):55-60. [DOI]

  17. Hernández J, Mendoza J, Duchi P. Índice de coni-cidad y su utilidad para detectar riesgo cardiovas-cular y metabólico. Rev Cuba Endocrinol [Inter-net]. 2017 [citado 31 May 2021];28(1). Disponible en: https://revendocrinologia.sld.cu/in-dex.php/endocrinologia/article/view/63/65

  18. Amato MC, Giordano C, Pitrone M, Galluzzo A. Cut-off points of the visceral adiposity index (VAI) identifying a visceral adipose dysfunction associ-ated with cardiometabolic risk in a Caucasian Si-cilian population. Lipids Health Dis [Internet]. 2011 [citado 31 May 2021];10:183. Disponible en: https://doi.org/10.1186/1476-511x-10-183

  19. García AI, Niño-Silva LA, González-Ruiz K, Ramí-rez-Vélez R. Utilidad del índice de adiposidad cor-poral como indicador de obesidad y predictor de riesgo cardiovascular en adultos de Bogotá, Co-lombia. Endocrinol Nutr. 2015;62(3):130-7. [DOI]

  20. García-Quismondo Fernández A. Proteína C reac-tiva, índice de conicidad y factores de riesgo car-diovascular en pacientes con diabetes tipo 2 [Te-sis doctoral]. Madrid: Universidad Complutense de Madrid; 2016. [Enlace]

  21. Vila LP, Araújo CM, Freire MC, Freire M, Batista RA, Calado D, et al. Asociación de los indicadores antropométricos y de composición corporal en la predicción de la resistencia a la insulina en pa-cientes con enfermedad de las arterias corona-rias. Nutr Hosp. 2016;33(4):825-31. [Enlace]

  22. Organización Mundial de la Salud. Prevención de las enfermedades cardiovasculares: Guía de bol-sillo para la estimación y el manejo del riesgo car-diovascular. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2008. [Enlace]

  23. Anderson HE, Plua W, González L, Alcivar J, Bar-boza H, Bermúdez-Pirela V, et al. Indicadores uti-lizados en la práctica clínica para el diagnóstico de la obesidad. En: Bermúdez-Pirela V, Herazo-Beltan Y. Aspectos básicos en obesidad. Barran-quilla: Ediciones Universidad Simón Bolívar; 2018 [citado 4 Jun 2021]:96-133. [Enlace]

  24. Noh M, Kwon H, Jung CH, Lee SW, Lee JY, Kim MJ, et al. Impact of diabetes duration on heart fail-ure in Korean patients without clinical cardiovas-cular disease. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2019 [citado 4 Jun 2021];98(9):e14742. Disponible en: https://doi.org/10.1097/md.0000000000014742

  25. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes-2019. Diabetes Care [In-ternet]. 2019 [citado 10 Jun 2021]; 42(Suppl.1):17-19, 66, 92-97, 109-113. Disponible en: https://diabe-tesjournals.org/care/issue/42/Supplement_1

  26. Fabián MG, Cobo C. Tabaquismo y diabetes. Rev Inst Nal Enf Resp Mex. 2007;20(2):149-58. [Enlace]

  27. Soto N. Tabaquismo y diabetes. Rev Chil Enferm Respir. 2017;33(3):222-4. [DOI]

  28. Morales Aguilar GFJ, Salas Silverio SE. Relación del perfil lipídico con el índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia de la cintura (CC) en po-blación adulta de AA.HH. Pachacamac, Villa El Salvador. Lima - 2015 [Tesis de Diploma]. Lima: Universidad Norbert Wiener; 2017. [Enlace]

  29. Oliveira MA, Fagundes RL, Moreira EA, Trindade EB, Carvalho Td. Relación de indicadores antro-pométricos con factores de riesgo para enferme-dad cardiovascular. Arq Bras Cardiol. 2010;94(4): 462-469. [Enlace]

  30. Concepción K. Perfil Lipídico y el Control Meta-bólico en Pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 de 5 años de Diagnóstico en la Consulta de Endo-crinología del Hospital Regional Universitario Dr. Luís Manuel Morillo King, Período Agosto 2008 - Noviembre 2008 [Internet]. 2009 [citado 10 Jun 2021]. Disponible en: https://bit.ly/3OnOiiJ

  31. Diéguez M, Miguel PE, Rodríguez R, López J, Pon-ce D. Prevalencia de obesidad abdominal y facto-res de riesgo cardiovascular asociados en adultos jóvenes. Rev Cuban Salud Púb [Internet]. 2017 [citado 14 Jun 2021];43(3). Disponible en: https://revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/ar-ticle/view/488/894

  32. Ferreira MA, Ramos RO, Esteves JF, de Araujo-La-deira JA, Palácios LG, Curvelo SG, et al. Relación de obesidad y sobre peso con presión arterial alta en alumnos de la carrera de medicina. Rev Inst Med Trop. 2016;11(2):15-20. [DOI]

  33. Muñoz MG, Olivas FJ, de León DL, Ochoa C. El Índice cintura-talla como predictor del daño car-diovascular. Rev Cuban Aliment Nutr [Internet]. 2016 [citado 14 Jun 2021];26(2):239-51. Disponible en: https://revalnutricion.sld.cu/index.php/rcan/ar-ticle/view/61/pdf_4

  34. Salaroli LB, Cattafesta M, Molina MDCB, Zando-nade E, Bissoli NS. Insulin resistance and associ-ated factors: a cross-sectional study of bank em-ployees. Clinics (Sao Paulo). 2017;72(4):224-30. [DOI]

  35. Palhares HM, da Silva AP, Resende DC, Pereira GA, Rodrigues V Júnior, Borges MF. Evaluation of clinical and laboratory markers of cardiometa-bolic risk in overweight and obese children and adolescents. Clinics (Sao Paulo). 2017;72(1):36-43. [DOI]

  36. Chang SA, Kim HS, Yoon KH, Ko SH, Kwon HS, Kim SR, et al. Body mass index is the most im-portant determining factor for the degree of insu-lin resistance in non-obese type 2 diabetic patients in Korea. Metabolism. 2004;53(2):142-6. [DOI]

  37. Ascaso JF, Romero P, Real JT, Priego A, Valdeca-bres C, Carmena R. Cuantificación de insulinorre-sistencia con los valores de insulina basal e ín-dice HOMA en una población no diabética. Med Clin (Barc). 2001;117(14):530-3. [DOI]

  38. Díaz Ortega JL, Revilla Peláez ME. Circunferencia de cintura y su relación con el nivel de glicemia basal en pacientes adultos del Hospital Leoncio Prado, Huamachuco: febrero-marzo 2015. In Cres-cendo. Institucional. 2016;7(2):25-34. [Enlace]

  39. Castellanos M, Benet M, Morejón AF, Colls Y. Obe-sidad abdominal, parámetro antropométrico pre-dictivo de alteraciones del metabolismo. Rev. Fin-lay [Internet]. 2011 [citado 16 Jun 2021];1(2):81-90. Disponible en: https://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/arti-cle/view/40/1199

  40. Randrianarisoa E, Lehn-Stefan A, Hieronimus A, Rietig R, Fritsche A, Machann J, et al. Visceral Ad-iposity Index as an Independent Marker of Sub-clinical Atherosclerosis in Individuals Prone to Diabetes Mellitus. J Atheroscler Thromb. 2019; 26(9):821-34. [DOI]




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