medigraphic.com
SPANISH

Revista de Especialidades Médico-Quirúrgicas

Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado
  • Contents
  • View Archive
  • Information
    • General Information        
    • Directory
  • Publish
    • Instructions for authors        
  • medigraphic.com
    • Home
    • Journals index            
    • Register / Login
  • Mi perfil

2012, Number 1

<< Back Next >>

Rev Esp Med Quir 2012; 17 (1)

Correlation of body composition by plicometrie and bioimpedance in nutrition students

Gallardo WI, Arreguín DT, Bernal HK
Full text How to cite this article

Language: Spanish
References: 85
Page: 15-19
PDF size: 171.95 Kb.


Key words:

body composition, skinfold thickness measurement, bioelectrical impedance analysis, body mass index, body fat, lean tissue mass, body water.

ABSTRACT

Background: Body composition can be measured by plicomety or bioimpedance (BI); however, plicometry requires standardization and bioimpedance is not always available.
Objective: To correlate body composition by skinfold thickness measurements and bioelectrical impedance in a population of first grade of dietetics and nutrition program.
Material and methods: A cross-sectional study was applied to the first grade students of the dietetics and nutrition program who wished to participate. Body mass index (BMI), body fat (% BF), lean tissue mass (% TM) and body water were measured by two techniques: bioelectrical impedance analysis and skinfold thickness measurement.
Results: Fifty three students were included, 88.7% women and 11.3% men. The mean age was 19.4 ± 1.8 years, weight arithmetic mean was 56.6 kg; 47.2% of patients had a normal BMI, 26.4% were in malnutrition risk or malnutrition, 15.1% were overweight and 11.3% were obese. No statistical significance was found in the percentage of lean tissue mass (71.6 vs 74.2%), body fat (28.4 vs 24.2%) and body water (50.1 vs 54.4%) using both techniques. Significant correlation was found in the lean tissue mass (r = 0.5270, p = 0.001), in body fat (r = 0.7412, p = 0.000) and in body water (r = 0.7062, p = 0.000).
Conclusions: The use of both techniques is equally reliable for the measurement of body composition, underling the fact that standardization training is needed when using skinfold thickness measurement. All correlations were positive and statistically significant for body composition between both methods.


REFERENCES

  1. Aguilar-Rodríguez S. Alimentando a la nación: género

  2. y nutrición en México (1940-1960). Rev Estud Soc

  3. 2008;(29):28-40.

  4. Scott CR, Filerman GL, LeSar J. Attaining global health:

  5. Challenges and opportunities. Washington, DC: Population

  6. Reference Bureau, Population Bulletin 2000;1(55).

  7. Dirección General de Estadística (1950). Séptimo censo

  8. general de población. México: Secretaría de Economía,

  9. Dirección General de Estadística; 1950.

  10. Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T,

  11. et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca,

  12. México: Instituto Nacional de Salud Pública; 2006.

  13. Barquera S, Hortz C, Rivera J, et al. Food consumption,

  14. food expenditure, anthtopometric status and nutrition related

  15. diseases in Mexico. Nutrition and the double-burden of disease

  16. in developing countries. Rome: Food and Agricultural

  17. Organization (FAO); 2006.

  18. Rivera-Dommarco J, Barquera S, Campirano F, et al. The

  19. epidemiological and nutritional transition in Mexico: rapid

  20. increased of non-communicable chronic diseases and

  21. obesity. Public Health Nutr 2002;14(44)113-122.

  22. Barquera S. Análisis crítico de la mala nutrición en el adulto.

  23. Salud Publica Mex 2007;49:273-275.

  24. Programa Mundial de Alimentos (PMA). Serie de informes

  25. sobre hambre en el mundo 2006. El hambre y el aprendizaje.

  26. Roma: ONU; 2006.

  27. Casanueva E, Kaufer-Horwitz M, Pérez-Lizaur AB, Arroyo P.

  28. Nutriología médica. México: Médica Panamericana; 2001.

  29. Suverza A, Haua K. El ABDC de la evaluación del estado

  30. de nutrición. México: McGrawHill Interamericana; 2010.

  31. Pérez-Lizaur AB, Marván-Laborde L. Manual de dietas

  32. normales y terapéuticas. 5ª ed. México: La Prensa Médica;

  33. 2005:207-209.

  34. Mahan LK, Scott-Stump S. Nutrición y dietoterapia de

  35. Krause. 10ª ed. México: McGraw Hill Interamericana;

  36. 2000:530-536.

  37. Ortiz-Hernández L. Evaluación nutricional de adolescentes.

  38. Rev Med IMSS 2002;40(3):223-232.

  39. Lohman GT, Roche FA, Martorell R. Anthropometric standardization

  40. reference manual. Champaign, Illinois: Human

  41. Kinetics Books; 1991:3,7,45, 53.

  42. Habicht JP. Estandarización de métodos epidemiológicos

  43. cuantitativos sobre el terreno. Boletín de la Oficina Sanitaria

  44. Panamericana 1974;LXXVI(5):375-384.

  45. Pagano M, Gauvreau K. Fundamentos de bioestadística.

  46. 2ª ed. México: Thomson; 2001:525.

  47. Hernández-Ruiz de Eguilaz M, Martínez de Moretón B,

  48. Pérez-Dies S, Nava-Carretero S, Alfredo Martínez J.

  49. Estudio comparativo de medidas de composición corporal

  50. por absorciometría dual de rayos X, bioimpedancia

  51. y pliegues cutáneos en mujeres. An R Acad Nac Farm

  52. 2010;76(2):209-222.

  53. Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad

  54. (SEEDO), Consenso SEEDO 2000 para la evaluación

  55. del sobrepeso y la obesidad y el establecimiento de

  56. criterios de intervención terapéutica. Med Clin (Barc)

  57. 2000;115:587-597.

  58. Martínez-Roldán C, Veiga-Herreros P, López de Andrés A,

  59. Cobo-Sanz JM, Carbajal-Azcona A. Evaluación del estado

  60. nutricional de un grupo de estudiantes universitarios mediante

  61. parámetros dietéticos y de composición corporal.

  62. Nutr Hosp 2005;XX(3):197-203.

  63. Varo JJ, Martínez-González MA, Martínez JA. Prevalencia

  64. de obesidad en Europa. An Sist Sanit Navar 2002;25:103-

  65. 108.

  66. Aguilar-Rodríguez S. Alimentando a la nación: género y nutrición en México (1940-1960). Rev Estud Soc 2008;(29):28-40.

  67. Scott CR, Filerman GL, LeSar J. Attaining global health: Challenges and opportunities. Washington, DC: Population Reference Bureau, Population Bulletin 2000;1(55).

  68. Dirección General de Estadística (1950). Séptimo censo general de población. México: Secretaría de Economía, Dirección General de Estadística; 1950.

  69. Olaiz-Fernández G, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública; 2006.

  70. Barquera S, Hortz C, Rivera J, et al. Food consumption, food expenditure, anthtopometric status and nutrition related diseases in Mexico. Nutrition and the double-burden of disease in developing countries. Rome: Food and Agricultural Organization (FAO); 2006.

  71. Rivera-Dommarco J, Barquera S, Campirano F, et al. The epidemiological and nutritional transition in Mexico: rapid increased of non-communicable chronic diseases and obesity. Public Health Nutr 2002;14(44)113-122.

  72. Barquera S. Análisis crítico de la mala nutrición en el adulto. Salud Publica Mex 2007;49:273-275.

  73. Programa Mundial de Alimentos (PMA). Serie de informes sobre hambre en el mundo 2006. El hambre y el aprendizaje. Roma: ONU; 2006.

  74. Casanueva E, Kaufer-Horwitz M, Pérez-Lizaur AB, Arroyo P. Nutriología médica. México: Médica Panamericana; 2001.

  75. Suverza A, Haua K. El ABDC de la evaluación del estado de nutrición. México: McGrawHill Interamericana; 2010.

  76. Pérez-Lizaur AB, Marván-Laborde L. Manual de dietas normales y terapéuticas. 5ª ed. México: La Prensa Médica; 2005:207-209.

  77. Mahan LK, Scott-Stump S. Nutrición y dietoterapia de Krause. 10ª ed. México: McGraw Hill Interamericana; 2000:530-536.

  78. Ortiz-Hernández L. Evaluación nutricional de adolescentes. Rev Med IMSS 2002;40(3):223-232.

  79. Lohman GT, Roche FA, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, Illinois: Human Kinetics Books; 1991:3,7,45, 53.

  80. Habicht JP. Estandarización de métodos epidemiológicos cuantitativos sobre el terreno. Boletín de la Oficina Sanitaria Panamericana 1974;LXXVI(5):375-384.

  81. Pagano M, Gauvreau K. Fundamentos de bioestadística. 2ª ed. México: Thomson; 2001:525.

  82. Hernández-Ruiz de Eguilaz M, Martínez de Moretón B, Pérez-Dies S, Nava-Carretero S, Alfredo Martínez J. Estudio comparativo de medidas de composición corporal por absorciometría dual de rayos X, bioimpedancia y pliegues cutáneos en mujeres. An R Acad Nac Farm 2010;76(2):209-222.

  83. Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad (SEEDO), Consenso SEEDO 2000 para la evaluación del sobrepeso y la obesidad y el establecimiento de criterios de intervención terapéutica. Med Clin (Barc) 2000;115:587-597.

  84. Martínez-Roldán C, Veiga-Herreros P, López de Andrés A, Cobo-Sanz JM, Carbajal-Azcona A. Evaluación del estado nutricional de un grupo de estudiantes universitarios mediante parámetros dietéticos y de composición corporal. Nutr Hosp 2005;XX(3):197-203.

  85. Varo JJ, Martínez-González MA, Martínez JA. Prevalencia de obesidad en Europa. An Sist Sanit Navar 2002;25:103- 108.




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Esp Med Quir. 2012;17