Méndez CEA, Carballo ML

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 104-108
Archivo PDF: 592.34 Kb.

RESUMEN

Introducción: la estratificación temprana del riesgo en pacientes con síndrome coronario agudo (SCA) es esencial para optimizar la toma de decisiones. El DRI (Diastolic Respiratory Index), calculado como FC/TAD + FR/SpO₂, se propone como una herramienta fisiológica no invasiva de aplicación inmediata. Objetivo: evaluar el rendimiento del DRI como predictor de desenlaces adversos: mortalidad hospitalaria, evolución a choque y ventilación mecánica en pacientes con SCA. Material y métodos: estudio observacional, ambispectivo, analítico y unicéntrico, realizado en una cohorte de 101 pacientes con diagnóstico de SCA. Se aplicó análisis ROC para determinar el punto de corte óptimo del DRI, y se desarrollaron modelos de regresión logística univariada y multivariada para evaluar su independencia como predictor. Resultados: se analizaron 101 pacientes con SCA, con mediana de edad de 69 años y predominio masculino (67.3%). Los eventos adversos se presentaron con las siguientes frecuencias: evolución a choque en 34.7% de los casos (n = 35), requerimiento de ventilación mecánica en 21.8% (n = 22) y mortalidad hospitalaria en 19.8% (n = 20). El DRI mostró su mejor rendimiento para predecir ventilación mecánica (AUC = 0.759, punto de corte = 1.40, sensibilidad 72.7%, especificidad 82.3%), y también fue significativo para choque y mortalidad. En el análisis multivariado, el DRI se mantuvo como predictor independiente para los tres desenlaces: choque (OR = 2.60, p = 0.010), ventilación mecánica (OR = 3.72, p = 0.001) y mortalidad hospitalaria (OR = 2.97, p = 0.007), superando a otras variables fisiológicas y confirmando su valor como herramienta de estratificación temprana. Conclusión: el DRI es un predictor independiente, no invasivo y confiable, con buena capacidad discriminativa para anticipar desenlaces adversos principalmente necesidad de ventilación mecánica en pacientes con SCA, con un punto de corte óptimo de 1.40 (p < 0.05).

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Ibanez B, James S, Agewall S, Antunes MJ, Bucciarelli-DucciC, Bueno H, et al. 2018 ESC Guidelines for the managementof acute myocardial infarction in patients presenting with STsegmentelevation. Eur Heart J. 2018;39(2):119-177.

2. Morrow DA, Antman EM, Charlesworth A, Cairns R, Murphy SA,de Lemos JA, et al. TIMI risk score for ST-elevation myocardialinfarction. JAMA. 2000;284(7):835-842.

3. Granger CB, Goldberg RJ, Dabbous O, Pieper KS, EagleKA, Cannon CP, et al. Predictors of hospital mortality in theglobal registry of acute coronary events. Arch Intern Med.2003;163(19):2345-2353.

4. Sanz R, López-Palop R, Florit E, Martínez-Dolz L. Índiceshemodinámicos no invasivos en pacientes críticos: utilidadclínica. Med Intensiva. 2020;44(5):312-321.

5. Nazerian P, Vanni S, Morello F, Di Somma S, Mantuani D, StradaE, et al. Respiratory and circulatory indexes for risk stratificationin emergency settings. Emerg Med J. 2021;38(6):402-409.

6. Paniagua D, Echeverría R, Gómez S, López J. Diastolic shockindex: a new tool in the early identification of circulatory collapse.Crit Care Med. 2022;50(4):e320-e328.

7. De Backer D, Cecconi M, Hajjar L, Monnet X, Teboul JL.Hemodynamic monitoring in shock: A clinical review. IntensiveCare Med. 2021;47(6):627-639.

8. Jentzer JC, van Diepen S, Barsness GW, Henry TD, Menon V,Clements SD, et al. Shock in the cardiac intensive care unit:classification, risk stratification, and management. J Am CollCardiol. 2019;73(17):2017-2035.

9. Levy B, Bastien O, Benjelid K, Cariou A, Chouihed T, CombesA, et al. Hemodynamic monitoring in cardiogenic shock:Recent advances and future directions. Curr Opin Crit Care.2021;27(5):489-497.

10. Mokhtari A, Dryver E, Soderholm M, Ekelund U. Clinical predictorsof mechanical ventilation and mortality in emergency patientswith respiratory failure. Am J Emerg Med. 2020;38(11):2321-2327.

11. Liu KD, Matthay MA, Chertow GM, Cohen MJ, Calfee CS,Goodman SB, et al. Critical care outcome prediction: toward auniversal model. Crit Care Med. 2021;49(4):640-649.

12. Patel B, Lavi S, Daemen J, Garcia-Garcia HM. Oxygen saturationindex as a predictor of mortality in acute coronary syndromepatients. Am J Cardiol. 2022;172:112-117.

13. Mateo J, González Del Castillo J, Puente MA, Del Prado F.Rapid predictors of ICU admission in patients with chest pain: aprospective cohort. Emergencias. 2023;35(1):29-34.

14. Hernández G, Soto A, Ferrer R, Varela M. Evaluación fisiológicaen urgencias: índices compuestos y su utilidad clínica. Rev ClinEsp. 2020;220(8):452-458.

15. Arboine-Aguirre L, Menéndez-Espinoza R, Torres-López I,Villanueva-Moreno E. Score fisiológico respiratorio-diastólico enpacientes críticos: validación en cohortes latinoamericanas. MedIntensiva. 2024;48(1):23-30.