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Revista Mexicana de Medicina Transfusional

ISSN 2007-6509 (Impreso)
Órgano oficial de la Asociación Mexicana de Medicina Transfusional A.C.
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2026, Número S1

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Rev Mex Med Transfus 2026; 18 (S1)


Gemelos digitales de eritrocitos: modelado molecular in silico para la predicción de la aloinmunización en medicina transfusional de precisión

Trueba-Gómez R, Estrada-Juárez H
Texto completo Cómo citar este artículo 10.35366/124185

DOI

DOI: 10.35366/124185
URL: https://dx.doi.org/10.35366/124185

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 9
Paginas: 59-63
Archivo PDF: 265.43 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

Introducción y limitaciones de la serología convencional Históricamente, la medicina transfusional ha basado sus criterios de seguridad en la compatibilidad serológica. Los métodos tradicionales de aglutinación, tanto en tubo como en sistemas de tipificación en tarjetas de gel, constituyen el estándar de oro en la práctica diaria de los bancos de sangre. Estas técnicas permiten resolver la mayoría de los requerimientos transfusionales ordinarios; sin embargo, exhiben limitaciones técnicas críticas cuando se enfrentan a la variabilidad genética de pacientes multitransfundidos o con perfiles antigénicos complejos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Tounsi WA, Halawani AJ, Sillence KA, Kiernan M, Avent ND, MadgettTE. RHCE genotyping using next generation sequencing: Allelespecific reference sequences. Transfusion. 2025; 65 (2): 363-374.

  2. Trueba-Gómez R, Rosenfeld-Mann F, Baptista-González HA,Domínguez-López ML, Estrada-Juárez H. Use of computationalbiology to compare the theoretical tertiary structures of the mostcommon forms of RhCE and RhD. Vox Sang. 2023; 118 (10): 881-890.

  3. García-Roa M, Del Carmen Vicente-Ayuso M, Bobes AM, PedrazaAC, González-Fernández A, Martín MP et al. Red blood cell storagetime and transfusion: current practice, concerns and futureperspectives. Blood Transfus. 2017; 15 (3): 222-231.

  4. Geekiyanage N, Sauret E, Saha S, Flower R, Gu Y. Modelling ofred blood cell morphological and deformability changes duringin-vitro storage. Appl Sci. 2020; 10 (9): 3209.

  5. Karger R, Lukow C, Kretschmer V. Deformability of red blood cellsand correlation with ATP content during storage as leukocytedepletedwhole blood. Transfus Med Hemother. 2012; 39 (4): 277-282.

  6. Hess JR, Greenwalt TG. Storage of red blood cells: new approaches.Transfus Med Rev. 2002; 16 (4): 283-295.

  7. Kor DJ, Van Buskirk CM, Gajic O. Red blood cell storage lesion.Bosn J Basic Med Sci. 2009; 9 Suppl 1 (Suppl 1): S21-S27.

  8. Nishino T, Yachie-Kinoshita A, Hirayama A, Soga T, SuematsuM, Tomita M. In silico modeling and metabolome analysis oflong-stored erythrocytes to improve blood storage methods. JBiotechnol. 2009; 144 (3): 212-223.

  9. Costanzo H, Gooch J, Frascione N. In silico and in vitrocharacterisation and affinity maturation of human red blood cellbinding aptamers. RSC Adv. 2025; 15 (28): 22505-22523.




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