medigraphic.com
SPANISH

CuidArte

ISSN 2395-8979 (Electronic)
CuidArte ”El Arte del Cuidado”
  • Contents
  • View Archive
  • Information
    • General Information        
    • Directory
  • Publish
    • Instructions for authors        
  • medigraphic.com
    • Home
    • Journals index            
    • Register / Login
  • Mi perfil

2018, Number 13

<< Back Next >>

CuidArte 2018; 7 (13)

Main factors cointribuiting to nursing students' low academic performance

Alonso TJ, Rosete VCU, Alonso RA
Full text How to cite this article

Language: Spanish
References: 17
Page: 24-34
PDF size: 408.08 Kb.


Key words:

Academic performance, Education, Nursing.

ABSTRACT

Nursing students’ low academic performance has been the subject of various studies and has become a challenge for schools. Several possible reasons for this low performance are put forward in the literature. This study applies an algorithm based on the decision tree theory, which reveals the main factors contributing to low academic performance, the model’s efficiency, and the prediction error.
Methodology: Observational, prospective, analytical, and predictive cross-study. The study’s design includes the observation of the following predictive variables: formal work activity, unfavorable socioeconomic level, lack of physical activity, commute greater than 1 hour, unfavorable family context, free time greater than 28 hours per week, high level of stress, signs of anxiety, and signs of depression. The variable to predict is low academic performance.
Results: The main factors predicting low academic performance are, in order of importance, formal work activity, unfavorable socioeconomic level, and high level of stress.
Conclusions: Formal work activity, unfavorable socioeconomic conditions, and emotional problems lead to low academic performance in nursing students.


REFERENCES

  1. Dávila, AP. Primer informe de actividades, gestión académico.administrativa 2016-2010. [Internet]. FES Iiztacala, UNAM; 2017. Disponible en: http://direccion. iztacala.unam.mx/PDFs/primer_informe_PDDA_2aadm. pdf

  2. Martínez Pedroso, C., Leiva Cubeñas, YE, Báez Pérez, E, Fernández Morin, J. Factors related with the academic performance in the matter Human Morphophysiology IV, of the National Program of Formation of Community Integral Medicine. Rev Médica Electrónica [Internet]. 2011;33(2). Disponible en: http://scielo. sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684- 18242011000200013&lng=es&tlng=en.

  3. Jiménez, M. Competencia social: intervención preventiva en la escuela. Infancia y Sociedad. 2000;24:21–48.

  4. Edel, NR. El rendimiento académico: Concepto, investigación y desarrollo. Rev Electrónica Iberoam Sobre Calid Efic Cambio En Educ. 2003;1(2):1–15.

  5. Torres, VE, Rodríguez, SY. Rendimiento académico y contexto familiar en estudiantes universitarios. Enseñ E Investig En Psicol. 2006;11(2):258–66.

  6. Caballero, CC, Abello, R, Palacio, J. Relación del Bornout y el rendimiento académico con la satisfacción frente a los estudios en estudiantes universitarios. Av En Psicol. 2007;25(2):99–105.

  7. Cruz, PR, González, FD. Rendimiento académico entre alumnos del tercer año de la carrera de Médico Cirujano que trabajan y que no trabajan. Rev Espec Méd- Quirúrgicas. 2003;8(3):42–6.

  8. Ramírez, X, Stefano, V, Suárez, GR. El impacto de la actividad física y el deporte sobre la salud, la cognición, la socialización y el rendimiento académico: una revisión teórica. Rev Estud Soc. 2004;(18):67–75.

  9. Hystad SW, Eid J, Laberg JC, Johnsen BH, Bartone PT. Academic Stress and Health: Exploring the Moderating Role of Personality Hardiness. Scand J Educ Res. el 1 de octubre de 2009;53(5):421–9.

  10. Supo, CJ. Seminario de investigación científica. [Internet]. Arequipa, Perú: Bioestadístico.com; 2014. Disponible en: Bioestadistico.com; 2014. Recuperado a partir de: http:// seminariosdeinvestigacion.com/sinopsis

  11. Lang, PJ. A Bio-Informational Theory of Emotional Imagery. Psychophysiology. 1979;16(6):495–512.

  12. Beck, AT, Steer, RA, Carbin, MG. Psychometric properties of the Beck Depression Inventory: Twenty-five years of evaluation. Clin Psychol Rev. 1988;8(1):77–100.

  13. UNAM. Normatividad administrativa de la UNAM. Reglamento General de Exámenes. [Internet]. UNAM; 1997 [citado el 23 de octubre de 2017]. Disponible en: http://www.ddu.unam.mx/index.php/reglamentogeneral- de-examenes

  14. Del Rio, JL. Introducción a SPSS árboles de clasificación. 1a ed. Brasil: Edipucrs; 2010.

  15. Santos HFX, Rodríguez ACA, Rodríguez BR. Metodología Básica de Investigación en Enfermería. España: Díaz de Santos; 2004.

  16. Álvarez MEPB. Evaluación del impacto que tuvo la familia en el bajo rendimiento académico de los estudiantes del grado 6° durante el año 2012 de la institución educativa Manuela Omaña. Rev Edu-Física [Internet]. el 9 de septiembre de 2016 [citado el 26 de octubre de 2017];6(13). Disponible en: http://revistas.ut.edu.co/ index.php/edufisica/article/view/957

  17. Borgobello A, Roselli ND. Rendimiento académico e interacción sociocognitiva de estudiantes en un entorno virtual. Educ E Pesqui [Internet]. 2016 [citado el 26 de octubre de 2017];42(2). Disponible en: http://www. redalyc.org/resumen.oa?id=29845842005




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

CuidArte. 2018;7