2026, Número 2
<< Anterior Siguiente >>
salud publica mex 2026; 68 (2)
Cobertura efectiva en el primer nivel de atención a la salud: análisis de desiertos de atención
Hernández-Ávila JE, Álvarez-Aceves M, González-González L, Castro-del Ángel CA, Salgado-Salgado AL, Palacio-Mejía LS
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas: 116-124
Archivo PDF: 2108.10 Kb.
RESUMEN
Objetivo. Estimar la cobertura efectiva de servicios en
el primer nivel de atención para diabetes en población sin
seguridad social (PobSinSS) en México, aplicando una metodología
geoespacial integrada para identificar desiertos
de atención.
Material y métodos. Estudio ecológico
que utiliza datos secundarios de infraestructura, servicios y
población. Se implementó el método de áreas de captación
flotantes en tres pasos modificado con el modelo de Huff
(MH3SFCA) basado en tiempos de viaje (
least cost path) para
estimar accesibilidad espacial y población potencial usuaria
(PPU). La cobertura efectiva se estimó vinculando PPU necesitada
con servicios prestados. Se identificaron desiertos
por accesibilidad geográfica, capacidad y cobertura efectiva.
Resultados. De 65.5 millones de PobSinSS, 5.6% vivía a
más de 30 minutos de una unidad médica, 296 000 (0.4%)
enfrentaban desiertos por cobertura geográfica (›13km)
y 340 000 (0.5%) por capacidad. La PPU con accesibilidad
a unidades con capacidad fue de 65.1 millones (99.4%). La
cobertura efectiva de tratamiento para diabetes fue de 13.2%
y la de control metabólico, de 4.4%.
Conclusión. Aunque
los desiertos geográficos y por capacidad son casi nulos, la
cobertura efectiva para diabetes es baja, incluso en áreas de alta accesibilidad, lo que evidencia barreras funcionales y la
necesidad de evaluar el desempeño del sistema para guiar
políticas de equidad.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Starfield B, Shi L, Macinko J. Contribution of primary care to healthsystems and health. Milbank Q. 2005;83(3):457-502. https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00409.x
Ochoa-Torres MP, López-Ridaura R. El reto de cerrar brechas y eliminardesiertos de atención. Salud Publica Mex. 2024;66(5):774-82. https://doi.org/10.21149/15833
Hernández-Avila JE, Rodríguez MH, Rodríguez NE, Santos R, MoralesE, Cruz C, et al. Cobertura geográfica del sistema mexicano de salud yanálisis espacial de la utilización de hospitales generales de la Secretaríade Salud en 1998. Salud Publica Mex. 2002;44(6):519-32 [citado diciembre8, 2021]. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342002000600004
Sánchez-Torres DA. Accesibilidad a los servicios de salud: debateteórico sobre determinantes e implicaciones en la política pública desalud. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2017;55(1):82 [citado diciembre 8,2021]. Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=71852
Gómez-Dantés O, Serván-Mori E, Cerecero D, Flamand L, Mohar A.Mexico’s Health System, 2023. Salud Publica Mex. 2024:27;67(1):91-105.https://doi.org/10.21149/15802
Guagliardo MF. Spatial accessibility of primary care: concepts, methodsand challenges. Int J Health Geogr. 2004;3(3). https://doi.org/10.1186/1476-072X-3-3
Luo W, Wang F. Measures of spatial accessibility to health care in a GISenvironment: synthesis and a case study in the Chicago region. EnvironPlan B Plan Des. 2003;30(6):865-84. https://doi.org/10.1068/b29120
Higgs G. A literature review of the use of GIS-based measures ofaccess to health care services. Health Serv Outcomes Res Methodol.2004;5(2):119-39. https://doi.org/10.1007/s10742-005-4304-7
Tanahashi T. Health service coverage and its evaluation. Bull WorldHealth Organ. 1978;56(2):295-303 [citado diciembre 8, 2021]. Disponibleen: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2395571/
Shengelia B, Tandon A, Adams OB, Murray CJL. Access, utilization,quality, and effective coverage: an integrated conceptual frameworkand measurement strategy. Soc Sci Med. 2005;61(1):97-109. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2004.11.055
Fajardo-Dolci G, Gutiérrez JP, García-Saisó S. Acceso efectivo a losservicios de salud: operacionalizando la cobertura universal en salud. SaludPublica Mex. 2015;57(2):180-6. https://doi.org/10.21149/spm.v57i2.7415
Subal J, Paal P, Krisp JM. Quantifying spatial accessibility of generalpractitioners by applying a modified Huff three-step floating catchmentarea (MH3SFCA) method. Int J Health Geogr. 2021;20:9. https://doi.org/10.1186/s12942-021-00263-3
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Censo de Población yVivienda 2020 [Internet]. México: Inegi, 2020 [citado diciembre 8, 2021].Disponible en: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/default.html#Resultados_generales
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Marco Geoestadístico[Internet]. México: Inegi, [citado febrero 6, 2023]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/temas/mg/
Consejo Nacional de Población. Proyecciones de la Población de Méxicoy de las Entidades Federativas, 2016-2050 [Internet]. México: Conapo [citadomayo 4, 2025]. Disponible en: https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Prevalencia de Obesidad,Hipertensión y Diabetes para los Municipios de México 2018 [Internet].México: Inegi, 2020 [citado mayo 5, 2025]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/pohd/2018/
Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud.Catálogo de Clave Única de Establecimientos de Salud-CLUES [Internet].México: DGIS, 2022 [citado diciembre 8, 2022]. Disponible en: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/sinais/s_clues.html
Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud.Subsistema de Información de Equipamiento, Recursos Humanos eInfraestructura para la Salud (SINERHIAS). Datos abiertos. México: DGIS,2022 [citado diciembre 8, 2023]. Disponible en: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/sinais/s_sinerhias.html
Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud. Datosabiertos. Servicios otorgados 2022. México: DGIS [citado mayo 4, 2025].Disponible en: http://sinba08.salud.gob.mx/cubos/cubosis2022_sinba.htm
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Red Nacional de Caminos[Internet]. México: RNC, 2022 [citado mayo 4, 2025]. Disponible en:https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=889463770558
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Continuo de elevacionesmexicano y modelos digitales de elevación [Internet]. México: Inegi[citado mayo 4, 2025]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/geo2/elevacionesmex/
Luo W, Qi Y. An enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA)method for measuring spatial accessibility to primary care physicians.Health Place. 2009;15(4):1100-7. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2009.06.002
Delamater PL, Messina JP, Shortridge AM, Grady SC. Measuringgeographic access to health care: raster and network-based methods. Int JHealth Geogr. 2012;11:15. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-15
Gobierno de México. NORMA Oficial Mexicana NOM-015-SSA2-2010,Para la Prevención, Tratamiento y Control de la Diabetes Mellitus. México:Diario Oficial de la Federación, 2023 [citado mayo 21, 2025]. Disponible en:https://www.dof.gob.mx/normasOficiales/4215/salud/salud.htm
Basto-Abreu A, Reyes-Garcia A, Stern D, Torres-Ibarra L, Rojas-Martínez R, Aguilar-Salinas CA, et al. Cascadas de tamizaje y atención dela diabetes tipo 2 en México. Salud Publica de Mex. 2024;66(4):528-36.https://doi.org/10.21149/16209
Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Fichas técnicas municipales desalud, determinantes sociales y cobertura efectiva en México [Internet].México: SS [citado mayo 4, 2025]. Disponible en: https://uisp.insp.mx/wp/index.php/tablero-base-shiny/
Saturno-Hernández PJ, Gutiérrez-Reyes JP, Vieyra-Romero WI, Romero-Martínez M, O’Shea-Cuevas GJ, Lozano-Herrera J, et al. Satisfacción ycalidad percibida de afiliados al Sistema de Protección Social en Salud deMéxico. Fundamentos metodológicos. Salud Publica Mex. 2016;58(6):685-93. http://doi.org/10.21149/spm.v58i6.8323