medigraphic.com
ENGLISH

Salud Pública de México

Instituto Nacional de Salud Pública
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2026, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

salud publica mex 2026; 68 (2)


Cobertura efectiva en el primer nivel de atención a la salud: análisis de desiertos de atención

Hernández-Ávila JE, Álvarez-Aceves M, González-González L, Castro-del Ángel CA, Salgado-Salgado AL, Palacio-Mejía LS
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas: 116-124
Archivo PDF: 2108.10 Kb.


PALABRAS CLAVE

accesibilidad a los servicios de salud, cobertura de los servicios de salud, sistemas de información geográfica, diabetes mellitus, equidad en salud, México.

RESUMEN

Objetivo. Estimar la cobertura efectiva de servicios en el primer nivel de atención para diabetes en población sin seguridad social (PobSinSS) en México, aplicando una metodología geoespacial integrada para identificar desiertos de atención. Material y métodos. Estudio ecológico que utiliza datos secundarios de infraestructura, servicios y población. Se implementó el método de áreas de captación flotantes en tres pasos modificado con el modelo de Huff (MH3SFCA) basado en tiempos de viaje (least cost path) para estimar accesibilidad espacial y población potencial usuaria (PPU). La cobertura efectiva se estimó vinculando PPU necesitada con servicios prestados. Se identificaron desiertos por accesibilidad geográfica, capacidad y cobertura efectiva. Resultados. De 65.5 millones de PobSinSS, 5.6% vivía a más de 30 minutos de una unidad médica, 296 000 (0.4%) enfrentaban desiertos por cobertura geográfica (›13km) y 340 000 (0.5%) por capacidad. La PPU con accesibilidad a unidades con capacidad fue de 65.1 millones (99.4%). La cobertura efectiva de tratamiento para diabetes fue de 13.2% y la de control metabólico, de 4.4%. Conclusión. Aunque los desiertos geográficos y por capacidad son casi nulos, la cobertura efectiva para diabetes es baja, incluso en áreas de alta accesibilidad, lo que evidencia barreras funcionales y la necesidad de evaluar el desempeño del sistema para guiar políticas de equidad.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Starfield B, Shi L, Macinko J. Contribution of primary care to healthsystems and health. Milbank Q. 2005;83(3):457-502. https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00409.x

  2. Ochoa-Torres MP, López-Ridaura R. El reto de cerrar brechas y eliminardesiertos de atención. Salud Publica Mex. 2024;66(5):774-82. https://doi.org/10.21149/15833

  3. Hernández-Avila JE, Rodríguez MH, Rodríguez NE, Santos R, MoralesE, Cruz C, et al. Cobertura geográfica del sistema mexicano de salud yanálisis espacial de la utilización de hospitales generales de la Secretaríade Salud en 1998. Salud Publica Mex. 2002;44(6):519-32 [citado diciembre8, 2021]. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342002000600004

  4. Sánchez-Torres DA. Accesibilidad a los servicios de salud: debateteórico sobre determinantes e implicaciones en la política pública desalud. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2017;55(1):82 [citado diciembre 8,2021]. Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=71852

  5. Gómez-Dantés O, Serván-Mori E, Cerecero D, Flamand L, Mohar A.Mexico’s Health System, 2023. Salud Publica Mex. 2024:27;67(1):91-105.https://doi.org/10.21149/15802

  6. Guagliardo MF. Spatial accessibility of primary care: concepts, methodsand challenges. Int J Health Geogr. 2004;3(3). https://doi.org/10.1186/1476-072X-3-3

  7. Luo W, Wang F. Measures of spatial accessibility to health care in a GISenvironment: synthesis and a case study in the Chicago region. EnvironPlan B Plan Des. 2003;30(6):865-84. https://doi.org/10.1068/b29120

  8. Higgs G. A literature review of the use of GIS-based measures ofaccess to health care services. Health Serv Outcomes Res Methodol.2004;5(2):119-39. https://doi.org/10.1007/s10742-005-4304-7

  9. Tanahashi T. Health service coverage and its evaluation. Bull WorldHealth Organ. 1978;56(2):295-303 [citado diciembre 8, 2021]. Disponibleen: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2395571/

  10. Shengelia B, Tandon A, Adams OB, Murray CJL. Access, utilization,quality, and effective coverage: an integrated conceptual frameworkand measurement strategy. Soc Sci Med. 2005;61(1):97-109. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2004.11.055

  11. Fajardo-Dolci G, Gutiérrez JP, García-Saisó S. Acceso efectivo a losservicios de salud: operacionalizando la cobertura universal en salud. SaludPublica Mex. 2015;57(2):180-6. https://doi.org/10.21149/spm.v57i2.7415

  12. Subal J, Paal P, Krisp JM. Quantifying spatial accessibility of generalpractitioners by applying a modified Huff three-step floating catchmentarea (MH3SFCA) method. Int J Health Geogr. 2021;20:9. https://doi.org/10.1186/s12942-021-00263-3

  13. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Censo de Población yVivienda 2020 [Internet]. México: Inegi, 2020 [citado diciembre 8, 2021].Disponible en: https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/default.html#Resultados_generales

  14. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Marco Geoestadístico[Internet]. México: Inegi, [citado febrero 6, 2023]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/temas/mg/

  15. Consejo Nacional de Población. Proyecciones de la Población de Méxicoy de las Entidades Federativas, 2016-2050 [Internet]. México: Conapo [citadomayo 4, 2025]. Disponible en: https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050

  16. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Prevalencia de Obesidad,Hipertensión y Diabetes para los Municipios de México 2018 [Internet].México: Inegi, 2020 [citado mayo 5, 2025]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/investigacion/pohd/2018/

  17. Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud.Catálogo de Clave Única de Establecimientos de Salud-CLUES [Internet].México: DGIS, 2022 [citado diciembre 8, 2022]. Disponible en: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/sinais/s_clues.html

  18. Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud.Subsistema de Información de Equipamiento, Recursos Humanos eInfraestructura para la Salud (SINERHIAS). Datos abiertos. México: DGIS,2022 [citado diciembre 8, 2023]. Disponible en: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/sinais/s_sinerhias.html

  19. Dirección General de Información en Salud. Secretaría de Salud. Datosabiertos. Servicios otorgados 2022. México: DGIS [citado mayo 4, 2025].Disponible en: http://sinba08.salud.gob.mx/cubos/cubosis2022_sinba.htm

  20. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Red Nacional de Caminos[Internet]. México: RNC, 2022 [citado mayo 4, 2025]. Disponible en:https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=889463770558

  21. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Continuo de elevacionesmexicano y modelos digitales de elevación [Internet]. México: Inegi[citado mayo 4, 2025]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/app/geo2/elevacionesmex/

  22. Luo W, Qi Y. An enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA)method for measuring spatial accessibility to primary care physicians.Health Place. 2009;15(4):1100-7. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2009.06.002

  23. Delamater PL, Messina JP, Shortridge AM, Grady SC. Measuringgeographic access to health care: raster and network-based methods. Int JHealth Geogr. 2012;11:15. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-15

  24. Gobierno de México. NORMA Oficial Mexicana NOM-015-SSA2-2010,Para la Prevención, Tratamiento y Control de la Diabetes Mellitus. México:Diario Oficial de la Federación, 2023 [citado mayo 21, 2025]. Disponible en:https://www.dof.gob.mx/normasOficiales/4215/salud/salud.htm

  25. Basto-Abreu A, Reyes-Garcia A, Stern D, Torres-Ibarra L, Rojas-Martínez R, Aguilar-Salinas CA, et al. Cascadas de tamizaje y atención dela diabetes tipo 2 en México. Salud Publica de Mex. 2024;66(4):528-36.https://doi.org/10.21149/16209

  26. Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Fichas técnicas municipales desalud, determinantes sociales y cobertura efectiva en México [Internet].México: SS [citado mayo 4, 2025]. Disponible en: https://uisp.insp.mx/wp/index.php/tablero-base-shiny/

  27. Saturno-Hernández PJ, Gutiérrez-Reyes JP, Vieyra-Romero WI, Romero-Martínez M, O’Shea-Cuevas GJ, Lozano-Herrera J, et al. Satisfacción ycalidad percibida de afiliados al Sistema de Protección Social en Salud deMéxico. Fundamentos metodológicos. Salud Publica Mex. 2016;58(6):685-93. http://doi.org/10.21149/spm.v58i6.8323




CC BY-NC-ND

2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

salud publica mex. 2026;68

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...